收藏:Linux内核概念和学习路线
程序员面试吧
共 10460字,需浏览 21分钟
· 2022-06-27
前言
什么是内核
内核是与计算机硬件接口的易替换软件的最低级别。它负责将所有以“用户模式”运行的应用程序连接到物理硬件,并允许称为服务器的进程使用进程间通信(IPC)彼此获取信息。
内核还要分种类?
是的,没错。
3.1 微内核
3.1.1 Pros
可移植性 安装占用空间小 小内存占用 安全
3.1.2 Cons
通过驱动程序,硬件更加抽象 硬件可能反应较慢,因为驱动程序处于用户模式 进程必须在队列中等待才能获得信息 进程不能在不等待的情况下访问其他进程
3.2 单内核
3.2.1 Pros
更直接地访问程序的硬件 流程之间更容易通信 如果支持您的设备,它应该不需要额外安装就可以工作 进程反应更快,因为没有等待处理器时间的队列
3.2.2 Cons
较大安装体积 较大内存占用 不太安全,因为所有操作都在管理模式下运行
混合的内核
4.1 Pros
开发人员可以选择什么在用户模式下运行,什么在管理模式下运行 比单片内核更小的安装占用空间 比其他型号更灵活
4.2 Cons
会遭受与微内核相同的进程延迟 设备驱动程序需要由用户管理(通常)
Linux内核文件在哪里
Ubuntu中的内核文件存储在/boot文件夹中,称为vmlinux -version。vmlinuz这个名字来自于unix世界,早在60年代,他们就把内核简单地称为“unix”,所以当内核在90年代首次开发时,Linux就开始把内核称为“Linux”。
Linux内核体系结构
因为Linux内核是单片的,所以它比其他类型的内核占用空间最大,复杂度也最高。这是一个设计特性,在Linux早期引起了相当多的争论,并且仍然带有一些与单内核固有的相同的设计缺陷。
想象一下,如果您可以升级到Windows服务包,而不需要重新启动……
内核模块
如果Windows已经安装了所有可用的驱动程序,而您只需要打开所需的驱动程序怎么办?这本质上就是内核模块为Linux所做的。内核模块,也称为可加载内核模块(LKM),对于保持内核在不消耗所有可用内存的情况下与所有硬件一起工作是必不可少的。
Linux 内核学习经验总结
Many of the key control paths in the kernel are described, step by step; 一步一步地讲述内核控制路径的实现。 The level of detail sometimes makes it hard to get a sense for the big picture, but it does help somebody trying to figure out how a particular function works. 对代码讲解的详细程度有时候很难让读者把握住它的主旨大意,但是确实有助于读者理解一个特定的函数到底是如何工作的。 Indeed, that is perhaps the key feature which differentiates this book. It is very much a “how it works” book, designed to help people understand the code. 事实上,这也正是本书与众不同的地方。更像一个“如何工作”的书,帮助读者理解代码实现。 It presents kernel functions and data structures, steps the reader through them, but does not, for example, emphasize the rules for using them. UTLK is a study guide, not a programming manual. 本书描述了内核函数和数据结构,引导读者穿行于其间,但是,并没有着重强调使用它们的法则。UTLK是一本学习指南,而不是编程手册。
评论
【深度学习】人人都能看懂的LSTM
熟悉深度学习的朋友知道,LSTM是一种RNN模型,可以方便地处理时间序列数据,在NLP等领域有广泛应用。在看了台大李宏毅教授的深度学习视频后,特别是介绍的第一部分RNN以及LSTM,整个人醍醐灌顶。本文就是对视频的记录加上了一些个人的思考。0. 从RNN说起循环神经网络(Recurrent Neur
机器学习初学者
0
科普:深度学习训练,不同预算GPU选购指南
以下文章来源于微信公众号:DeepHub IMBA作者:Mike Clayton本文仅用于学术分享,如有侵权,请联系后台作删文处理导读购买显卡第一个要考虑的问题是什么?当然是预算。本文提供了不同预算的显卡选购指南,希望能对各位读者有所帮助。在进行机器学习项目时,特别是在处理深度学习和神经网络时,最好
机器学习初学者
0
文本嵌入、文本分类和语义搜索
在实践中使用大型语言模型(LLM)中,RAG 的一个关键部分是使用文本嵌入从知识库中自动检索相关信息。在这里,我将更深入地讨论文本嵌入,并分享两个简单(但功能强大)的应用:文本分类和语义搜索。ChatGPT 吸引了全世界对人工智能及其潜力的想象。ChatGPT 的聊天界面是这一影响的关键因素,它使人
大邓和他的Python
0
学习开放日:开放复杂科学、AI+X 海量学习资源!
Datawhale干货 学习开放日:4月27-28日1. 什么是学习开放日?以AI为代表的技术突飞猛进,人类知识森林快速扩张,仅凭一人之力不仅难以覆盖,更是难以串联知识线索。唯有像蚂蚁探索最优路径一样,我们才能在信息爆炸的知识森林中探索出更好的方向!因此,今年集智斑图联合国内最
Datawhale
1
一站式解决方案:基于 Arthas 实现服务发现和权限控制
来源:juejin.cn/post/7281849496983994383👉 欢迎加入小哈的星球 ,你将获得: 专属的项目实战 / Java 学习路线 / 一对一提问 / 学习打卡 / 赠书福利全栈前后端分离博客项目 2.0 版本完结啦, 演示链接
小哈学Java
0
互联网晚报 | 大麦网已退款凤凰传奇演唱会“柱子票”;钟薛高再成被执行人;iPhone 16或取消实体音量键和电源键
大麦网回应凤凰传奇演唱会买到“柱子票”:已退票退款据报道,凤凰传奇2024巡回演唱会常州站演出结束的第二天,有网友称自己在大麦网买到“柱子票”,因为观看效果不佳,要求退款被拒。23日,记者从涉事网友处了解到,大麦方面给出了退款建议,但被其拒绝,“我希望平台退款加赔偿,并重视屡次出现的‘柱子票’问题。
产品刘
0
【深度学习】图解自注意力机制(Self-Attention)
一、注意力机制和自注意力机制的区别Attention机制与Self-Attention机制的区别传统的Attention机制发生在Target的元素和Source中的所有元素之间。简单讲就是说Attention机制中的权重的计算需要Target来参与。即在Encoder-Decoder 模型中,At
机器学习初学者
0
面试官:在原生input上面使用v-model和组件上面使用有什么区别?
前言面试官:vue3的v-model都用过吧,来讲讲。粉丝:v-model其实就是一个语法糖,在编译时v-model会被编译成:modelValue属性和@update:modelValue事件。一般在子组件中定义一个名为modelValue的props来接收父组件v-model传递的值,然后当子组
高级前端进阶
0