从零开始学数据分析，你Get了吗？
随着大数据技术的快速发展，人们对数据的价值越来越重视，数据采集、存储、分析也变得日益重要，数据分析技术得到了日益广泛的应用，数据分析重要的是问题的理解、分析的思路、分析的流程及结果的解读，工具和编程都是实现这些分析思路的手段之一。
那么，如何快速入门数据分析？
数据分析的学习路径通常如下：Excel 进阶、数据库理解和SQL 入门、数理统计学、数据分析软件应用、数据可视化、常见的业务分析模型、Python语言掌握、业务理解和指标设计、增长黑客：数据驱动增长。
为此作者总结数据分析的知识点如下：
入门数据分析，常用数据分析工具的使用
Python、NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn
掌握数据分析必备方法论，提升数据分析能力
MySQL、Hadoop、Hive、Excel、Tableau
建立分析思维，探索分析应对之道
经营分析、节假日复盘分析、产品功能分析、流量分析、用户分析、留存分析、业务目标拆解、行业分析
建立算法能力、数据探索能力
描述统计分析、推断统计分析、常用假设检验、线性回归、时间序列分析、决策树、K-means算法、K近邻算法、逻辑回归、神经网络、朴素贝叶斯
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在此基础上，作者将公众号上的文章精心挑选，汇总如下，包含数据分析工具安装、EXCEL数据分析、SQL数据分析、R数据分析、Python数据分析、数据可视化，更多文章内容，可以关注公众号查看。
一、数据分析工具安装
往期推荐
二、EXCEL数据分析
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三、SQL数据分析
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四、R数据分析
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五、Python数据分析
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六、数据可视化
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