从零开始学数据分析,你Get了吗?

俊红的数据分析之路

共 5134字,需浏览 11分钟

 · 2021-09-18

随着大数据技术的快速发展,人们对数据的价值越来越重视,数据采集、存储、分析也变得日益重要,数据分析技术得到了日益广泛的应用,数据分析重要的是问题的理解、分析的思路、分析的流程及结果的解读,工具和编程都是实现这些分析思路的手段之一。

那么,如何快速入门数据分析?

数据分析的学习路径通常如下:Excel 进阶、数据库理解和SQL 入门、数理统计学、数据分析软件应用、数据可视化、常见的业务分析模型、Python语言掌握、业务理解和指标设计、增长黑客:数据驱动增长

为此作者总结数据分析的知识点如下:
入门数据分析,常用数据分析工具的使用
  • Python、NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn

掌握数据分析必备方法论,提升数据分析能力
  • MySQL、Hadoop、Hive、Excel、Tableau

建立分析思维,探索分析应对之道
  • 经营分析、节假日复盘分析、产品功能分析、流量分析、用户分析、留存分析、业务目标拆解、行业分析

建立算法能力、数据探索能力
  • 描述统计分析、推断统计分析、常用假设检验、线性回归、时间序列分析、决策树、K-means算法、K近邻算法、逻辑回归、神经网络、朴素贝叶斯

如果你也想入门数据分析,但还不知到如何入门,可以在下方公众号回复数据分析入门领取作者精心准备的数据分析入门书籍,内容包含数据分析思维、EXCEL数据分析、SQL数据分析、R数据分析、Python数据分析、BI数据可视化等内容。

在此基础上,作者将公众号上的文章精心挑选,汇总如下,包含数据分析工具安装、EXCEL数据分析、SQL数据分析、R数据分析、Python数据分析、数据可视化,更多文章内容,可以关注公众号查看。

      一、数据分析工具安装

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PyCharm软件安装

R软件安装

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SQL软件安装

SPSS软件安装

Eviews软件安装

WEKA软件安装

MATLAB软件安装

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数据可视化|Power BI软件安装

地图可视化软件—surfer软件

文本挖掘工具ROSTCM6软件安装

    二、EXCEL数据分析

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    三、SQL数据分析

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四、R数据分析

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     五、Python数据分析

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     六、数据可视化

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