月薪25K的数据从业者，需要掌握以下统计学知识

相信李航《统计学习方法》这本书，大家都不陌生。前阵子在Github上面就有一位叫dodo的复现代码的版本，被各大公众号平台转载。

被评为"最好的复现版本“，star和Fork的人都有好几千！

他仅用基本的Python基本库即可复现算法，并附有详细的代码中文注解，对学习机器学习的人来说，非常友好！

因为原书侧重算法/知识点的原理部分，所以整篇书的公式相当之多，如果仅仅靠自己看，肯定会有疑惑和困难

特别是遇到"手撕SVM代码"、"手撕K-Means代码"等代码问题，相信很多同学就开始懵圈了。

但这本书里涉及的那些AI基础知识是永远不会过时，且被后人反复使用的。在秋招/春招、找实习或者社招上都可以很好的体现。比如面试中几个高频的问题：线性回归与逻辑回归（LR）的区别、LR 与 SVM的区别和联系、SVM原理等。

如果你想从事AI方向的研究，那么李航的《统计学习方法》这本书，可以说是你必过的坎。

深度之眼推出第二版《统计学习方法》全套视频讲解课程！邀请dodo成为我们制作课程和代课的老师！在原有已经备受好评的eddy小姐姐的基础上，进行升级迭代

四步走，教你彻底啃透这本书！

读书要有读书的方法才能事半功倍，在开篇我们就针对如何读这本书进行一个完整的梳理，让你明白如何边听视频内容边看书本进行合理的查漏补缺

章节导学课，以思维导图方式清晰呈现本章知识框架，强调章节学习的重难点；同时按入门难易度精心筛选学辅资料，扩充你的新视野；

针对书本每个章节涉及的算法公式，从数学基础过渡到机器学习的算法，不论是SVM还是K－Means都会一个个逐步手推，即便你基础薄弱，也能跟着老师思路学明白

采用dodo老师在Github上的复现代码，由dodo老师亲自讲解，详细到每一行代码的意义，把课程中讲解的核心算法全部进行代码实现！全部学完，你对算法的运行原理会理解的特别深刻。