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金融研究 | 使用Python测量关键审计事项的「信息含量」
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大邓和他的Python
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金融研究(更新) | 使用Python构建关键审计事项的「信息含量」
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词向量(更新) | 使用MD&A2001-2022语料训练Word2Vec模型
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管理世界2024 | 使用管理层讨论与分析测量「企业人工智能指标」
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15种时间序列预测方法总结(包含多种方法代码实现)
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇在这篇文章中,我们将深入探讨时间序列预测的基本概念和方法。我们将首先介绍单元预测和多元预测的概念,然后详细介绍各种深度学习和传统机器学习方法如何应用于时间序列预测,包括循环神经网络(RNN)、一维卷积神经网络(1D-CNN)、Transformer、自回归模型(
机器学习AI算法工程
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中国人民大学《大语言模型》书籍中文版开放下载!还配套代码工具库~
大语言模型综述文章《A Survey of Large Language Models》团队终于出书啦!而且是中文版——《大语言模型》!这本书整理呈现了大模型技术框架和路线图,是一本非常好的入门书籍。🧿🧿🧿
此外,官方不仅发布了电子版 PDF 下载链接,还提供了配套资源。点赞 👍图书下载 → [大
机器学习算法与Python实战
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APP 安全测试项总结
一、安装包测试 1.1、关于反编译 目的是为了保护公司的知识产权和安全方面的考虑等,一些程序开发人员会在源码中硬编码一些敏感信息,如密码。而且若程序内部一些设计欠佳的逻辑,也可能隐含漏洞,一旦源码泄漏,安全隐患巨大。 为了避免这些问题,除了代码审核外,通常开发的做法是对代码进行混淆,混淆后源代
测试开发技术
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GPT的风也吹到了CV,详解自回归视觉模型的先驱! ImageGPT:使用图像序列训练图像 GPT模型
作者丨科技猛兽编辑丨极市平台导读 在 CIFAR-10 上,iGPT 使用 linear probing 实现了 96.3% 的精度,优于有监督的 Wide ResNet,并通过完全微调实现了 99.0% 的精度,匹配顶级监督预训练模型。本文目录1 自回归视觉模型的先驱 ImageGPT:
机器学习初学者
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