清华大学《大数据系统基础》项目征集说明（2021年秋季）

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· 2021-07-22

一、清华大学大数据能力提升项目介绍

在全球大数据浪潮中，为培养具有大视野、数据思维和专业技能的“π”型复合人才。2015年12月，在“学校统筹，问题引导，社科突破，商科优势，工科整合，业界联盟”指导原则下，清华大学研究生院宣布推出多学科交叉培养的“大数据能力提升项目”。项目联合信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院、深圳研究生院等7个学院协同共建，通过多学科交叉融合的课程体系，将大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合，培养学生们的数据分析能力、数据管理能力和创新思维能力。

项目依托软件学院，面向全校在学研究生开放选课，是清华大学能力提升项目中，覆盖面最广、生源最多的项目之一。截至2021年7月统计，来自全校45个院系的2565名同学及北京市属高校10名同学报名参与项目学习，其中488人获得“大数据能力提升项目证书”。项目经过六年的不断探索和创新，在大数据人才培养上摸索出了一套卓有成效的培养模式，效果显著，为社会输送大量的大数据人才。

《大数据系统基础》是清华大学大数据能力提升项目的基础模块必修课，开设于秋季学期。内容是设计与实现一个数据分析系统架构，并基于这一系统架构完成数据分析任务。组织形式是学生根据项目具体需求，组建院系交叉融合的项目小组，在校内导师和企业导师的共同指导下完成项目任务。欢迎企业积极贡献项目和数据，并指派特定的企业导师指导学生完成相应项目。

二、项目需求（2种类型项目）

1、偏重系统架构：

即提出一个关于大数据分析系统的需求，并描述例如应用场景、数据量、已有数据的存在形式、企业现有业务流程、期望的流程等详细内容。项目评审通过后，在课程中与学生交流，检查学生的阶段性成果和评估进展并给与反馈，以方便学生进行下一轮的迭代。

2、偏重数据分析和应用：

提出一个关于分析真实数据的需求，提交真实的数据集，让学生实现真实的分析系统及算法，以满足企业的需求。这一种类型项目要求将数据开放给学生。

三、项目时间、地点及形式

1、时间：2021年9月中-2021年12月末（秋季学期），共计15周，需要企业导师每周抽出4小时左右指导学生完成项目工作。

2、地点及形式：清华大学校内，边上课边完成实践项目，可线上指导。

具体时间如下：

时间	内容
7月	项目征集
8月中下旬	项目审核
9月中下旬	项目宣讲会-企业导师进课堂（疫情期间按学校要求，另行通知）
11月初	项目中期答辩
12月末	项目期末答辩

四、参与项目学生构成

清华大学信息学院（计算机、软件、自动化、电子等）和非信息学院（机械、数学、物理、热能、经管、社科学院、土木等）硕士研究生、博士研究生，5-7人交叉混合组队。

五、授课教师

王建民：

清华大学软件学院院长、教授、博导

大数据系统软件国家工程实验室执行主任

国家杰出青年科学基金获得者、国家政府特殊津贴获得者。研究领域为大数据与知识工程，具体包括，工业大数据，大数据系统软件，非结构化数据管理技术与系统，产品生命周期管理技术与系统。2008年以来在IEEE TKDE、IEEE TSC、WWWJ等期刊和SIGMOD、VLDB、ICDE、AAAI、ACM Multimedia、CVPR等国际会议与期刊上发表(录用)学术论文近200篇；申请中国发明专利授权近100项。2018年负责研制的“清华数为”工业互联网时间序列数据库IoTDB进入国际Apache开源社区。

宋韶旭：

清华大学软件学院副教授、博导

专注于数据质量、数据清理、数据集成等领域的研究。主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目课题。在TODS、VLDBJ、TKDE、SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD 等CCF-A类期刊和会议上发表论文40余篇。授权专利10余项。担任PVLDB编委，JDIQ特约编辑，VLDB、ICDE、KDD、SIGIR、IJCAI等国际会议程序委员会委员，中国计算机学会数据库专业委员会执行委员，获得VLDB 2019、CIKM 2017杰出评审奖。

六、企业收获

1、参与清华大学大数据能力提升项目人才培养；

2、联合清华师生共同解决企业实际需求；

3、企业有机会储备清华大数据研究生方向人才；

4、有机会与清华大数据领域老师在科研项目领域深度合作；

5、优秀团队导师，有机会获得“优秀企业导师证书”。

七、需要实践单位配合与指导内容

1、提供实际项目需求及该项目的【数据样本或数据测试集】，指派企业导师，提交【信息收集表】内容；

2、根据项目实际需求，指导学生完成行业和市场分析等背景调研，指导学生确立项目的系统架构设计、数据处理与分析方法的选择及应用，并进行系统和算法性能评估；

3、参与项目的中期和期末答辩，对学生小组的项目成果进行评价；

4、提供其他与项目所需的数据、资料等，并提供力所能及的支持。

八、往期实践回顾