精品课程｜AI 绘画核心技术与实战 36 讲，新时代新趋势新机会

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在过去的一年，AI 绘画也从初露锋芒来到了百花齐放的上升期，各种惊艳能力和效果，铺天盖地向我们涌来。无论是 LensaAI 的创意头像生成，或者是 Midjourney 以假乱真的 AI 绘画效果，再或者是 Adobe Firefly 变魔术般的 AI 修图能力，都让我们叹为观止。

在 AI 绘画赛道中，技术人可以抓住以下几个机遇：

1. 艺术教育和培训：通过 AI 绘画技术，可以为学生和教师提供新的教育和培训工具。例如，可以使用AI绘画技术来开发一种能够自动生成各种风格和元素的艺术教学工具，或者提供基于机器学习的艺术素材库，帮助学生更好地理解艺术设计和绘画的基本原理，提高他们的创作技能和创造力。
2. 创意设计和广告：AI绘画技术可以为广告、品牌设计、电影、电视等创意行业提供一种新的工具和方法，帮助创意人员更加高效地完成工作。例如，AI绘画可以根据创意人员提供的简要说明和素材，自动生成一张视觉效果独特的广告海报，或者生成一个视觉效果逼真的电影场景。
3. 游戏开发：随着游戏图形的不断提升，需要更多的艺术家来创造游戏中的角色和场景。AI 绘画可以为游戏开发人员提供一种更高效的方式来设计和制作游戏图形。例如，游戏开发人员可以使用AI绘画来自动生成一些游戏元素，例如人物角色的面部表情和动作，或者场景中的建筑物和自然环境等。
4. 制造业：制造业需要使用各种类型的设计和图形，例如产品设计图、装配图、流程图等。AI 绘画可以为制造业提供更高效、更精确的图形设计工具。例如，AI绘画可以根据制造业工程师提供的设计要求和技术规范，自动生成相应的产品设计图和装配图，或者生成流程图等。
5. 社交媒体和数字营销：在这些领域，需要有才华的设计师和创意人员来制作各种类型的图形内容，例如海报、广告、贴图等。AI 绘画可以为社交媒体和数字营销人员提供更高效的制作工具和方法，帮助他们更好地实现品牌推广和营销目标。

综上所述，AI 绘画赛道提供了许多技术机遇，技术人可以从中挖掘出更多的可能性。但是，要记住，AI 绘画技术的发展仍然处于初级阶段，还有很多未探索的领域等待去挖掘。因此，要保持关注相关领域的最新研究成果和技术发展，不断学习和适应新的变化。

那么，如何系统学习 AI 绘画呢？

我认为最重要的是，跟着专业的人，看专业成体系的内容。

今天想给大家介绍的这位朋友「南柯」，就非常专业：

• 头部大厂图像团队技术 leader，高级算法专家；
• 掌握数字人技术（AI 捏脸、数字人驱动）；
• 擅长深度学习相关的图像技术（目标检测、分割、分类、人脸识别等）；
• 100 余项算法创新专利，在视觉领域顶会发表过多篇论文；

作为一名计算机视觉从业者，他一直活跃在 AI 绘画技术领域。目前在某头部大厂，带领团队推动多模态大模型领域的能力建设。可以说，他对 AI 绘画相关技术都了如指掌。

他把「学习 AI 绘画」分为四个阶段：熟悉基础工具、了解基本原理、探究 AI 绘画模型的设计原理再到自己训练模型（例如最近大火的 LoRA 模型）。具体知识点落实在这幅「AI 绘画学习路径图」，建议先码后看：

知道他跟极客时间合作了一个专栏《AI 绘画核心技术与实战》，我非常惊讶，立马订阅了，看了目录和开篇词，就让我十分惊喜。

一是这种资历的专家能出来开课，把自己独特的学习方法和经验分享出来，真的很难得。

二是专栏内容很专业，真的适合大家：他将理论与实战相结合，不仅有 SD、MJ 等应用，还有训练自己的 LoRA 模型等六大项目实战。如果你跟着学下来，可以自己动手做出一些企业级别、真实有用的东西。推荐给大家：

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在未来几年 AI 绘画模型的生成能力、编辑能力仍将持续演进。现在选择入场做 AI 绘画技术是一个好时机。

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