Milvus 活动|Milvus Arch Meetup#8-杭州站
1
Milvus 2.0 主要进展 & roadmap
今年 6 月底,我们推出了 Milvus 2.0,得到了广大用户的关注,并收到了很多反馈和宝贵意见。Milvus 2.0 相比之前的版本,以拥抱云原生为目标,在系统上做了重构与完善。
本次分享将介绍社区正在进行的 Milvus 2.0 主要开发工作与未来的 roadmap。
2
使用 Ray 作为 Spark SQL UDF 的执行引擎
这次分享我们会重点介绍如何基于 Ray 使用 Python 实现 Spark SQL UDF 函数,进一步的,我们使用该技术实现有状态的 UDF 函数,从而能够将常见的 Python 算法模型转换成 SQL UDF 函数使用,解决算法模型包装成 SQL 函数面临的两大难题:1. 函数需要一个初始化过程,2. 函数有一定的 Python 环境要求。
3
向量检索在丁香园搜索场景的应用
主要分享在丁香园的业务场景下,短文本理解的技术实践,讨论知识图谱技术如何在医疗健康领域的搜索中落地应用。
4
Milvus 在有赞的业务场景与实践
有赞是一家致力于服务商家成功的企业, 在有赞精选、微商城、爱逛场景下存在大量的搜索需求,其中之一的场景就是商品的相似款推荐。我们通过 Milvus 搭建底层的向量搜索服务能力,用来支持各种文本搜文本、以图搜图的场景,并且期望系统具有高可用和高并发的能力。
本次分享主要集中在 Milvus 使用的业务场景、部署架构以及遇到的问题。
5
基于 JuiceFS 搭建 Milvus 分布式集群
JuiceFS 是一款针对云原生环境设计的共享文件系统,支持所有类型数据的管理、分析、归档和备份,被广泛应用于大数据、人工智能、日志收集等场景。JuiceFS 支持多端数据共享,可以直接作为 Milvus 底层的共享存储。
本次分享将会详细介绍如何基于 JuiceFS 共享存储搭建 Milvus 分布式集群。
席位有限,扫码或点击“阅读原文”立即报名!