顶会最新趋势公布,这个论文方向成最大赢家!

机器学习与生成对抗网络

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2021-05-29 00:27

写过论文的同学都知道,写久了真的会头秃,其中耗发量最高的当属论题创新点。


今天分享一套方法,这个方法已经帮助近3000位同学成功发()表()论()文()!


先说论题,爱因斯坦曾经说过,在科学面前:提出问题比解决问题更重要,提出问题是解决问题的第一步,选准论题,就成功了一半


选错论题,轻则没法下笔,写不出东西,重则努力白费,曾经有同学花了几个月呕心沥血等写完发给导师, 导师也没有过问;


直到毕业答辩的前一天,导师说这个题目不行,导致延毕.......(比韩剧男主角还惨



到底怎么避免这种惨剧的发生 ,甚至通过选题弯道超车呢?



1年排名前进13位

这个论题成顶会新宠



很简单,用收录情况说话!


有这样一个方向,今年收录篇数比去年激增50%,以致很多同学吐槽,看的还没收录的快。就是这么夸张!它就是图神经网络!


在学术界,AAAI 2021会议上,图神网络研究主题成为收录篇数最多的主题



去年底举办的ACM CIKM上,GNN(图神经网络)成为最大趋势ICLR 2020 提交论文的绝对高频词中它排名第7位,相比于ICLR 2019提升了13位



据统计 NIPS KDD论文,NeurIPS 2020有 140篇、KDD 2020有79篇


有同学可能会说,虽然这个选题好发论文,那创意点怎么解决呢?



藤校大牛

手把手教你解决创意点



阅读了海量的文献,但是找不到创新点,即使想出点子,一搜都发现有人研究过了,即使没研究,发现在模型上一跑,结果效果稀烂..........



怎么将已有模型运用在自己的项目上,怎么设计符合自己方向的模型?


Introduction部分该怎么写?baselines怎么与时俱进?参数实验,效果&性能实验,消融实验怎么解决?


anyway,今天我特地邀请来一位藤校大牛手把手带徒式教学,让大家学会写论文,搞定项目应用。



深度之眼联合算法大牛

全网首发:GNN核心人才培养计划

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GNN核心人才培养计划
主讲导师Aelx

⭐前硅谷大厂软件工程师,阿里资深算法工程师


本科985计算机专业,硕士毕业于TOP2藤校


5年深度学习和机器学习经验,在ICDM等会议发表多篇学术论文


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