为什么Python发展得如此之快?
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2021-05-09 17:30
为什么Python发展得如此之快?
计算机语言发展至今,已出现众多的编程语言。例如入门较难的C语言,相对通用的Java,适合初学者的Basic语言等。
但自从Python横空出世以来,以其简洁优美、功能强大、开发效率高等先天优势,成为各类企业新宠!
因为 van Rossum 开发Python 时的主要目的是帮助程序员编写逻辑清晰的代码,这让它在程序员里十分受欢迎。
而Python也非常强大,可以被用于Web开发、游戏开发、为桌面应用程序构建脚本和GUI、配置服务器、执行科学计算和进行数据分析等。
在目前主要的编程语言中,Python在最近几年发展非常迅速。Stack Overflow 开发者调查显示,Python 是增长最快的主流编程语言。
随着数据量的扩大,人工智能和机器学习正在处理那些在过去似乎不可能完成的任务。
所有的科技巨头(Facebook、微软、谷歌、亚马逊)都在积极开展数据工作,争先恐后地为促进这些领域的发展做出贡献。
根据研究,人工智能和机器学习实践者更喜欢使用Python,因为Python易于编码和可读性较高,这样我们就不会被语言的结构所困扰。
Python 在数据科学和AI中占据主导地位,主要基于以下原因:
门槛低,上手快。
比R更具有通用性和实用性。
比Java和C ++更有生产力和灵活性。
比Ruby和Java拥有更好的生态系统。
Python的开发生态成熟,有很多非常有用的库可以用。
Python被广泛地应用于诸多领域,比如:
数据科学:数据科学涉及领域很广,涉及到当前火热的人工智能领域。Python的数据科学包括数据分析、数据可视化、数据挖掘、自然语言处理、机器学习、深度学习等。
云计算:典型应用——Python开发的OpenStack。
WEB开发:众多优秀的WEB框架,比如:Django、flask、 tornado。
网络爬虫:使用Python可以便捷地编写网络爬虫,从网页上爬取相关信息,常用的Python库包括:Requests,BeautifulSoup,Scrapy等。
系统运维:运维人员必备,slatstack(系统自动化配置和管理工具),Ansible(自动化运维工具)。
1.Python是一种脚本语言,写好了就可以直接运行,省去了编译链接的麻烦,对于需要多动手实践的初学者而言,也就是少了出错的机会。
2.Python还有一种交互的方式,如果是一段简单的小程序,连编辑器都可以省了,直接敲进去就能运行。
3.Python提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(Batteries included)”。用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。
4.使用Python写程序很容易懂,这是很多人的共识。Python是一种面向对象的语言,但它的面向对象却不像C++那样强调概念,而是更注重实用。而是用最简单的方法让编程者能够感受到面向对象带来的好处,这正是Python能像Java那样吸引众多支持者的原因之一。
对于转行的人而言,从零基础到能够顺利入职的路途是艰难的,但python的前景和优势是值得的。
1.Web方向(后端及全栈)
Web一直是Python爱好者就业的一个大方向,Python的优势在于编程效率,不过限于语言特效和个人水平,面对一些大项目就没那么得心应手了。
2.爬虫&数据采集
这一方面算是入行最快的方向,除了爬虫岗位多用的Requests、Scrapy还是比较简单的,也会涉及到分布式和数据库的一些基础知识。
3.数据分析&数据挖掘
数据分析一直是Python的强项,数据分析三大库放眼整个数据科学领域也是最优秀的存在。
4.自动化、DevOps
Python自动化方向岗位是比较多的,优势点也是在于Python本身的学习难度低,成本低。
5.机器学习、人工智能
AI的岗位工资超乎想象的高,不过就业门槛也超出想象的高,年薪确实能几十甚至上百万,但要求是985清北学历,甚至还要硕博学位。
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