PowerBI 帮你跟踪客户在产品之间的流动-技术圈

企业的商品有很多，客户的选择也有很多。

客户放弃选择某个产品，并不表示客户离开这个品牌本身，因此，我们需要跟踪客户在品牌中的品类或者产品中的流动情况，如下：

这反应的业务逻辑是，在开始购买区间购买了复印机的客户在流向区间没有购买复印机，转而购买其他产品的情况。

设计要点

数据模型，以原始的情况呈现。

为了设计流向可视化以及给出用户区间选择，同时不破坏业务数据模型，采用非侵入式设计，构建：

两个日期表，分别提供两个日期轴，用于用户可以拖拽
两个产品表，分别提供流向图的来源和去向以支持可视化

业务逻辑

基于这样的流向的业务逻辑，用度量值给出复杂计算。

用 PowerBI DAX 表示，如下：

CRM.UserNumber.Flow = 

// 1.选择日期，和交易的产品，计算客户集合

VAR _users_source = 
    CALCULATETABLE( 
        VALUES( 'Order'[CustomerID] ) , 
        TREATAS( VALUES( 'Calendar.Source'[Date] ) , 'Calendar'[Date] ),
        TREATAS( { SELECTEDVALUE( 'Product.Source'[Subcategory] ) } , 'Product'[Subcategory] )
    )

// 2.选择日期，和交易的产品，计算客户集合

VAR _users_dest = 
    CALCULATETABLE( 
        VALUES( 'Order'[CustomerID] ) , 
        TREATAS( VALUES( 'Calendar.Dest'[Date] ) , 'Calendar'[Date] ),
        TREATAS( { SELECTEDVALUE( 'Product.Dest'[Subcategory] ) } , 'Product'[Subcategory] )
    )

// 3.计算 1 中的客户集合，流动到 2 中的数量

RETURN COUNTROWS( INTERSECT( _users_source , _users_dest ) )

使用 TREATAS 进行动态挂载，将辅助数据挂入数据模型完成计算。

业务扩展

本模型有很多扩展性，包括：

在不同两段时间（如：品牌年庆），同时都购买某类产品的客户，以计算同一产品对客户的粘性。
在不同两段时间（如：品牌年庆），购买某类产品的客户，流向到其他产品的情况，来验证爆款的推广效果。

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