Fastjson已进入公司黑名单组件库,新项目不准使用~

Java专栏

共 6674字,需浏览 14分钟

 ·

2024-05-23 12:20

👍👍👍点击查看:无需魔法,国内可直接使用官方ChatGPT-4!

  • 记者: 大爷您有什么特长呀?
  • fastjson: 我很快。
  • 记者: 23423乘以4534等于多少?
  • fastjson: 等于2343.
  • 记者: ??
  • fastjson: 你就说快不快吧!

这个略显马丽苏的标题,各位看官将就着看吧。主要是怕被喷。fastjson真的很好,我用不用我喜不喜欢的,太不重要了,我只是觉得不适合我而已。

话说以前GSON用得好好的,同事极力推荐我使用Fastjson,说很快云云。尽管我们的系统根本感知不出来这点速度差异。

之前也听说Fastjson爆出来什么重大漏洞,但对我们基本没什么影响,所以这一点倒是没什么偏见。

然后在一个新项目上,脑抽抽,把gson换成了fastjson,还把spring boot默认支持的jackson换成了fastjson。

然后就开始遇到了一些问题。先声明,这真不是尬黑,为了文章效果,故意网上扒些黑料拼凑起来,本文所提到的问题,都来源于本人最近项目的真实经历。

dateformat优先级

本来是一个风和日丽的下午,一个非常简单的改动需求。接口返回的时间只需要年月日日期类型不需要时分秒。

因为我配置全局时间格式化为yyyy-MM-dd HH:mmss,于是我愉快的在javabean的属性上加了个注解。

@JSONField(format="yyyy-MM-dd")

本地测试一下,没问题,提交到测试环境,搞定,完美。

然后就接到产品的疑问,改动呢?

我登上去看了一下,唉,没改到啊,日期还是带了时分秒。

我大意了啊,这么小的改动,又是在测试环境,就没加验证。

那么现在的直接问题是:fastjson关于时间配置在局部的配置没有生效,使用的还是全局配置。

现象是,开发环境windows上没有问题,测试环境linux上出现了问题。两者有什么区别呢?系统问题?

既然怀疑是两个系统导致的问题,那么就在idea里模拟一下linux系统。在VM options 添加 -Dos.name=linux

这不能完全模拟linux系统,只针对通过System.getproperty("os.name")来判断当前系统做某些操作的时候有用。

通过这种方式没复现。

我又想到了远程调试。

一阵操作猛如虎,远程调试倒是能进断点,只是断点进不了第三方jar包的源码。等于白搞。

得,还是回到源码吧。拉下源码,断点,观察JSONSerializer类,主要是writeWithFormat方法。没有发现问题。

因为怀疑是系统导致的,在源码中搜索'linux''unix'关键字,没有发现。断点整个流程重点观察了一下这部份也没有发现问题。

突然在 JSONSerializer.dateFormatPattern上发现了这段注释。

这部份涉及到了调整dateformat的问题,重点在这个#1868,这通常是github的问题编号。

  1. 对于开源项目来说,解决了BUG,通常会把问题编号放到注释里面去。前提是注释有必要。通过问题编号可以看到问题的前因后果。

  2. 通常来说,对于github开源项目都有issue区,拿着这个到编号直接到issue一搜就能搜到。

  3. 但也有一些项级项目,如spark,flink是没有issue区的,它们的类型问题发现描述追踪都使用jira平台。

如:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-38349%EF%BC%8C 在提交PR的时候标题也严格按照[jira 编号][spark 子模块(如core/sql) title]的规则来。

所以拿着这个编号到issue区,不管有没有issue区,也都可以直接到pullrequest区直接搜索,就算PR标题里没有问题编号,PR描述肯定也是有的,只要是有严格PR流程的开源项目。

所以这个问题在这里

https://github.com/alibaba/fastjson/issues/1868

相应的PR在这里

https://github.com/alibaba/fastjson/pull/2706

通过ISSUES描述的已知信息,可以看出他遇到的问题跟我是一样的,而这个问题早在2018年就提出了。但问题描述不太专业,没有涉及到环境以及最重要的fastjson的版本问题。

而通过PR可知,这个问题最终在2020才解决,期间仅在ISSUES区提出的相同问题就有  #1868 #1968 #2029 #24524个。

解决问题的版本为:1.2.72.

这个信息很关键。我对照了我开发环境的版本,是高于1.2.72的,所以没有出现测试环境的问题。

所以,柯南告诉我们,排除了所有可能性,剩下的哪怕再可笑,也是最终问题所在。

那就是,测试环境所用的fastjson版本是低于1.2.72的。

这种可能性是存在的,因为我们用的是maven打代码包,依赖包单独存在。

我最终在测试环境的依赖包目录下发现了两个Fastjson包,果然不出所料,有一个1.2.53的低版本,它就是罪魁祸首。

所以,最终这个问题有相当大的程度是由于我们团队自身问题引发的。但通过解决这个问题的过程也发现了一些有意思的情况。

首先,Fastjson在某一个版本为什么会引发这个问题。它肯定是某个PR改出问题的,rv,testcase覆盖没有到位。

其次,从试图解决这个问题的3个PR的时间线,分别在2018年,2019年,2020年。说明,fastjson这个项目的contributor看起来有百来人,但其中过于依赖其中某1个或者某些主力人员。精力有限,某些优先级不那么高的BUG只能放任。

同时这个项目的荣誉感并没有那么高(或者叫并没有那么吸引高手),它并不是apache顶级项目,要是其它诸如spark/flink、spring,哪怕是dubbo呢,很想象这些项目会有一个并不算复杂的BUG悬而未决长达3年时间。在这些顶级开源项目,大家都是拼了老命的想找些BUG来提交PR。

当然,以上只是我个人的一点猜测。

复盘,遇到Fastjson的问题,一开始就应该奔着github的issues区,它大概率已经被前人踩坑了。

$ref循环引用问题

public ResultBody test () {
    List<Person> list = new ArrayList<>();
    Person obj1 = new Person("张三"48);
    list.add(obj1);

    Person obj2 = new Person("李四"23);
    list.add(obj2);

    Person obj3 = new Person("王麻子"17);
    list.add(obj3);

    List<Person> young = list.stream().filter(e -> e.getAge() <= 45).collect(Collectors.toList());
    List<Person> children =  list.stream().filter(e -> e.getAge()< 18).collect(Collectors.toList());

    HashMap map = new HashMap();
    map.put("young", young);
    map.put("children", children);

    return ResultBody.success(map);
}

以上测试接口返回前端什么?

{
 "code":"200",
 "message":"成功!",
 "result":{
  "young":[
   {
    "age":23,
    "name":"李四"
   },
   {
    "age":17,
    "name":"王麻子"
   }
  ],
  "children":[
   {"$ref":"$.result.young[1]"}
  ]
 }
}

我现在并不知道什么循环引用检测,这时候它是我的知识盲区。

此时,我观察到的现象是,young和children两个list对象中均引用指向了王麻子这个对象。然后,在第2次children引用的时候它在序列化的时候直接指向了第1个young里相应对象引用。

当然遇到这个问题的时候,我在仔细观察排除了非fastjson的问题以后,这次我学聪明了,我直接来到了github的issues区,搜索$ref

果然有很多同道中人,近150个问题,从时间上来看还挺新鲜。我点击了closed,既然关闭了,那肯定解决了吧。

我点进了closed区第一个问题,然后作者让升级到fastjson2。???

如果我没有理解错,fastjson和fastjson2可不是两个版本的区别,是两个项目也!据说API也有兼容性问题。直接这样升级过去,谈何容易!

我觉得这也是个槽点,Fastjson好像并没有一个稳定维护的版本,遇到问题总是在升级,升级的过程中也没做好质量控制,又引入了新的问题。

还是在当前项目寻求解决方法吧,哪怕升版本也好啊。

终于在另一个问题下面找到了问题所在以及解决方案。

https://github.com/alibaba/fastjson/issues/3643

我现在知道这是由于循环引用检测引起的。通过设置SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect可以避免这个问题。

但是,我的代码其实并没有循环引用啊,只是两个子对象引用了同一个对象而已。这算什么?误伤吗?

更重要的,一些控制权应该在使用者手里?

比如,当前这个循环引用在序列化会出的问题,应该是用户手动去开启,而不是默认给用户开启。

在优先级上,全局应该关闭,在有循环引用的地方,让用户选择局部开启。

现在我的前端并没有使用Fastjson,面对"$ref":"$.result.young[1]"这种文本,它能解析吗?它不能呀。我测试了一下,好像使用fastjson也并不能解析回来:

注:经提醒,这里应使用完整报文解析,经测试,确实可以。感谢提醒!

更可怕的问题是,刚好在测试环节有两个子对象引用了同一个对象,被我提前发现了。如果测试环境没有这样的情况,在生产环境刚好遇到了呢?那就是生产事故了呀。

本来是一个挺好的设计点,能起到锦上添花的作用,但它却可能暴雷,这是好心办坏事。

同样的,还有SerializerFeature.WriteMapNullValue

如果一个字段值为null,fastjson默认就不返回该字段了。本来前后端约定好,如果为null就怎样处理的逻辑,可能在生产环境中突然暴雷啊。

就像WriteNullListAsEmpty就很好,不错的设计点,如果返回的list为null的时候,用户可以选择让它序列化为[],但它也不是默认开启的呀,给了用户额外的选择权,对吧。

总结

写到这里的时候,我是真心觉得fastjson有比竞品有些特色的地方。这真不是为了所谓的客观公正,非要负面写多点,再搞点正面的。

为了写文章,那肯定要去试验,得把竞品也拿出来测试一下,一测试发现并不是fastjson独有的,尴尬!

但我还是那句话,不管你信不信,对于开源项目,特别是这样一个广泛使用的开源项目,肯定有非常值得学习的地方。一个开源项目,如果整天拿着显微镜去观察,那肯定能找出不少毛病。

这里稍微总结一下本文的信息点。并不一定是某个具体BUG,而是通过这个BUG,解决这个BUG背后所展现出来的fastjson的信息或趋势。

  1. review、testcase覆盖不是很到位

  2. contributor看起来很多,但严重依赖主力人员。而主力精力有限,某些优先级不那么高的BUG只能放任。

  3. 这个项目的荣誉感并没有那么高,或者叫并没有那么吸引高手)。

  4. 有些功能点应该把控制主动权交给用户,如DisableCircularReferenceDetectWriteMapNullValue等。默认开启非常容易导致线上暴雷。

  5. 作者已经全面转向fastjosn2,而且哪怕在这之前,对于fastjson没有一个稳定维护的版本,不断升级,不断引入新问题。


最后说一句,fastjson1已经进入公司黑名单组件库,新项目一律不准使用~

- End-


👍👍👍点击查看:无需魔法,国内可直接使用官方ChatGPT-4!

浏览 1070
1点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
1点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报