这里有个自学数据分析并拿到大厂offer的文科小姐姐
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2020-08-06 17:38
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甜甜的很多原创有趣的文章被【Python爱好者社区】、【CSDN】、【脚本之家】等大V公众号转载，文章总阅读量达到10万+。
《爬虫原理及实例讲解》
数据来源也是数据分析的重要一环节，跟着她能学习如何自己获取数据分析热点问题。
网易云音乐上万首hiphop歌曲解析rapper们的最爱(爬虫篇)
网易云音乐上万首hiphop歌曲解析rapper们的最爱(可视化篇)
《Python、R等分析工具的介绍》
甜甜还自学了一些数据分析工具，其中包括Python、R等数据分析语言，SQL、mangodb等数据库查询语句，tableau、PowerBI等商业可视化软件。
Python调用高德地图API实现经纬度换算、地图可视化
LeetCode上的8个SQL问题，测测你会几个
用Power BI了解站在猪年风口上的猪有多金贵
R+ECharts2Shiny实现web动态交互式可视化数据(上)
R+ECharts2Shiny实现web动态交互式可视化数据(中)
100行python代码，轻松完成贪吃蛇小游戏
Python数据分析常见库介绍之Numpy
Python中numpy库易混淆点
Python数据分析常见库介绍之Scipy
Python数据分析常见库介绍之Pandas
Python数据分析常见库介绍之Matplotlib
Python数据分析常见库介绍之Scikit-Learn
人生苦短，我要用pyecharts画图
《用户行为分析方法沉淀》
甜甜最近在更新数据分析实习中用到的分析方法，并结合工作场景加入分析实例，做到如何结合合适的方法得到结果，来提高运营效率。关注她获取最新的【数据运营36计】系列文章更新。
数据如何驱动C端产品增长
数据运营36计(一)：生存分析与用户行为如何联系起来
数据运营36计(二)：如何用合成控制法判断策略实施效果
数据运营36计(四)：互联网广告渠道归因分析之Shapley Value
数据运营36计(五)：马尔可夫链对营销渠道归因建模，R语言实现
数据运营36计(六)：BG/NBD概率模型预测用户生命周期LTV，Python实现
数据分析36计(七)：营销增益模型(uplift model)如何识别营销敏感用户群，Python实现
数据分析36计(九)：倾向得分匹配法(PSM)量化评估效果分析
数据分析36计(十)：Facebook开源时间序列预测算法 Prophet在分析师中热门使用
数据分析36计(十一)：如何用贝叶斯概率准确提供业务方营销转化率
《热点问题的数据分析研究》
比如自己研究流行病学模型，并建模分析趋势。妹子还特别喜欢玩吃鸡游戏，并且还利用吃鸡游戏中的比赛真实数据来分析如何提高成功率。
哈佛大学数据模型验证：温暖湿润的天气不会使新型肺炎的减少
统计学解释为什么确诊病情需要连续两次筛查
Nature/Science等数据模拟仿真警告疫情全球爆发或已不可避免
数据可视化发现[吃鸡]秘密
漫威电影宇宙观影指南，口碑票房最佳都是谁
数据解读星巴克“猫爪杯”如何挠你的心
爬取点评成都数据，只为告诉你哪家火锅最好吃
《机器学习模型》
妹子还将自学的机器学习模型，用通俗易懂的话术介绍原理，并用Python实现。