几行脚本搞定自动化部署，值得一试-技术圈

在开发或生产环境中，我们经常会搞一套自动化部署方案（俗称一键部署）。比较流行的一种就是Gitlab+Jenkins实现方案，不过这种方案占用内存比较大，没有个8G内存，很难流畅运行，而且部署起来也不快。最近发现一款神器Drone，轻量级CI/DI工具，结合Gogs使用内存占用不到1G，几行脚本就能实现自动化部署，推荐给大家！

Drone简介

Drone是一款基于容器技术的持续集成工具，使用简单的YAML配置文件即可完成复杂的自动化构建、测试、部署任务，在Github上已经有22K+Star。

Gogs安装

我们将使用轻量级的Gogs来搭建Git仓库，这里只是简单说下安装步骤，具体使用可以参考《Github标星34K+Star，这款开源项目助你秒建Git服务！》。

首先需要下载Gogs的Docker镜像；

docker pull gogs/gogs

下载完成后在Docker容器中运行Gogs；

docker run -p 10022:22 -p 10080:3000 --name=gogs \
-e TZ="Asia/Shanghai" \
-v /mydata/gogs:/data  \
-d gogs/gogs

Gogs运行成功后，访问Web页面地址并注册账号：http://192.168.5.78:10080

然后将我们的SpringBoot项目mall-tiny-drone的源码上传上去即可，项目地址：https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-drone

Drone安装

接下来我们安装下Drone，不愧是基于容器的CI/DI工具，使用Docker安装很方便！

首先下载Drone的Server和Runner的镜像；

# Drone的Server
docker pull drone/drone:1
# Drone的Runner
docker pull drone-runner-docker:1

这里有个Server和Runner的概念，我们先来理解下；

Server：为Drone的管理提供了Web页面，用于管理从Git上获取的仓库中的流水线任务。
Runner：一个单独的守护进程，会轮询Server，获取需要执行的流水线任务，之后执行。

接下来我们来安装drone-server，使用如下命令即可；

docker run \
  -v /mydata/drone:/data \
  -e DRONE_AGENTS_ENABLED=true \
  -e DRONE_GOGS_SERVER=http://192.168.5.78:10080 \
  -e DRONE_RPC_SECRET=dronerpc666 \
  -e DRONE_SERVER_HOST=192.168.5.78:3080 \
  -e DRONE_SERVER_PROTO=http \
  -e DRONE_USER_CREATE=username:macro,admin:true \
  -e TZ="Asia/Shanghai" \
  -p 3080:80 \
  --restart=always \
  --detach=true \
  --name=drone \
  drone/drone:1

这里的配置参数比较多，下面统一解释下；

DRONE_GOGS_SERVER：用于配置Gogs服务地址。
DRONE_RPC_SECRET：Drone的共享秘钥，用于验证连接到server的rpc连接，server和runner需要提供同样的秘钥。
DRONE_SERVER_HOST：用于配置Drone server外部可访问的地址。
DRONE_SERVER_PROTO：用于配置Drone server外部可访问的协议，必须是http或https。
DRONE_USER_CREATE：创建一个管理员账号，该账号需要在Gogs中注册好。

接下来安装drone-runner-docker，当有需要执行的任务时，会启动临时的容器来执行流水线任务；

docker run -d \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -e DRONE_RPC_PROTO=http \
  -e DRONE_RPC_HOST=192.168.5.78:3080 \
  -e DRONE_RPC_SECRET=dronerpc666 \
  -e DRONE_RUNNER_CAPACITY=2 \
  -e DRONE_RUNNER_NAME=runner-docker \
  -e TZ="Asia/Shanghai" \
  -p 3000:3000 \
  --restart always \
  --name runner-docker \
  drone/drone-runner-docker:1

这里的配置参数比较多，下面统一解释下。

DRONE_RPC_PROTO：用于配置连接到Drone server的协议，必须是http或https。
DRONE_RPC_HOST：用于配置Drone server的访问地址，runner会连接到server获取流水线任务并执行。
DRONE_RPC_SECRET：用于配置连接到Drone server的共享秘钥。
DRONE_RUNNER_CAPACITY：限制runner并发执行的流水线任务数量。
DRONE_RUNNER_NAME：自定义runner的名称。

Drone使用

让我们来访问下Drone的控制台页面，第一次登录需要输入账号密码（在Gogs中注册的账号），访问地址：http://192.168.5.78:3080/

此时我们在Gogs中的项目会现在在列表中，如果没有的话可以点下SYNC按钮；

接下来我们需要对仓库进行设置，将仓库设置为Trusted（否则Drone创建的容器无法挂载目录到宿主机），最后点击SAVE按钮保存；

保存成功后会在Gogs中自动配置一个Web钩子，当我们推送代码到Gogs中去时，会触发这个钩子，然后执行在Drone中的流水线任务；

拉到最下面，我们可以发送一个测试推送，推送成功会显示绿色的√；

此时我们在Drone中发现其实流水线执行失败了，那是因为我们在脚本中引用了Secret中的ssh_password；

在仓库的设置中添加一个Secret即可，Secret是专门用来存储密码的，此密码只能被使用或删除，无法被查看；

在ACTIVITY FEED中使用RESTART可以重新执行该流水线，发现已经成功执行。

编写脚本

当我们向Git仓库Push代码时，会自动触发Web钩子，然后Drone就会从Git仓库Clone代码，再通过项目目录下的.drone.yml配置，执行相应的流水线，接下来我们来看看这个脚本是如何写的。

首先我们来了解下在.drone.yml中配置的工作流都有哪些操作，看下流程图就知道了；

再来一个完整的.drone.yml，配上详细的注解，看下就基本懂了！

kind: pipeline # 定义对象类型，还有secret和signature两种类型
type: docker # 定义流水线类型，还有kubernetes、exec、ssh等类型
name: mall-tiny-drone # 定义流水线名称

steps: # 定义流水线执行步骤，这些步骤将顺序执行
  - name: package # 流水线名称
    image: maven:3-jdk-8 # 定义创建容器的Docker镜像
    volumes: # 将容器内目录挂载到宿主机，仓库需要开启Trusted设置
      - name: maven-cache
        path: /root/.m2 # 将maven下载依赖的目录挂载出来，防止重复下载
      - name: maven-build
        path: /app/build # 将应用打包好的Jar和执行脚本挂载出来
    commands: # 定义在Docker容器中执行的shell命令
      - mvn clean package # 应用打包命令
      - cp target/mall-tiny-drone-1.0-SNAPSHOT.jar /app/build/mall-tiny-drone-1.0-SNAPSHOT.jar
      - cp Dockerfile /app/build/Dockerfile
      - cp run.sh /app/build/run.sh

  - name: build-start
    image: appleboy/drone-ssh # SSH工具镜像
    settings:
      host: 192.168.5.78 # 远程连接地址
      username: root # 远程连接账号
      password:
        from_secret: ssh_password # 从Secret中读取SSH密码
      port: 22 # 远程连接端口
      command_timeout: 5m # 远程执行命令超时时间
      script:
        - cd /mydata/maven/build # 进入宿主机构建目录
        - chmod +x run.sh # 更改为可执行脚本
        - ./run.sh # 运行脚本打包应用镜像并运行

volumes: # 定义流水线挂载目录，用于共享数据
  - name: maven-build
    host:
      path: /mydata/maven/build # 从宿主机中挂载的目录
  - name: maven-cache
    host:
      path: /mydata/maven/cache