Prometheus 监控系统入门学习
学习目标
能够安装prometheus服务器
能够通过安装node_exporter监控远程linux
能够通过安装mysqld_exporter监控远程mysql数据库
能够安装grafana
能够在grafana添加prometheus数据源
能够在grafana添加监控cpu负载的图形
能够在grafana图形显示mysql监控数据
能够通过grafana+onealert实现报警
任务背景
某某某公司是一家电商网站，由于公司的业务快速发展，公司要求对现有机器进行业务监控，责成运维部门来实施这个项目。
任务要求
1）部署监控服务器，实现7x24实时监控
2）针对公司的业务及研发部门设计监控系统，对监控项和触发器拿出合理意见
3）做好问题预警机制，对可能出现的问题要及时告警并形成严格的处理机制
4）做好监控告警系统，要求可以实现告警分级
一级报警 电话通知
二级报警 微信通知
三级报警 邮件通知
5）处理好公司服务器异地集中监控问题，K8S内部使用的监控系统就是普罗米修斯
任务分析
为什么要监控？
答: 实时收集数据，通过报警及时发现问题，及时处理。数据为优化也可以提供依据。
监控四要素：
监控对象 [主机状态 服务 资源 页面，url]
用什么监控 [zabbix-server zabbix-agent] => 普罗米修斯监控
什么时间监控 [7x24 5x8]
报警给谁 [管理员]
一、Prometheus概述
Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。
https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
二、时间序列数据
1、什么是序列数据
时间序列数据(TimeSeries Data) : 按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据。
应用的场景很多, 如：
无人驾驶车辆运行中要记录的经度，纬度，速度，方向，旁边物体的距离等等。每时每刻都要将数据记录下来做分析。
某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据
传统证券行业实时交易数据
实时运维监控数据等
2、时间序列数据特点
性能好
关系型数据库对于大规模数据的处理性能糟糕。NOSQL可以比较好的处理大规模数据，让依然比不上时间序列数据库。
存储成本低
高效的压缩算法，节省存储空间，有效降低IO
Prometheus有着非常高效的时间序列数据存储方法，每个采样数据仅仅占用3.5byte左右空间，上百万条时间序列，30秒间隔，保留60天，大概花了200多G（来自官方数据)
3、Prometheus的主要特征
多维度数据模型
灵活的查询语言
不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的
以HTTP方式，通过pull模型拉去时间序列数据
也可以通过中间网关支持push模型
通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象
支持多种多样的图表和界面展示
4、普罗米修斯原理架构图
三、实验环境准备
1. 静态ip(要求能上外网)
2. 主机名
3. 时间同步(时间同步一定要确认一下)
4. 关闭防火墙,selinux
1、安装prometheus
从 https://prometheus.io/download/ 下载相应版本，安装到服务器上
官网提供的是二进制版，解压就能用，不需要编译
2、prometheus界面
通过浏览器访问http://服务器IP:9090就可以访问到prometheus的主界面
默认只监控了本机一台，点Status --》点Targets --》可以看到只监控了本机
3、主机数据展示
通过http://服务器IP:9090/metrics可以查看到监控的数据
在web主界面可以通过关键字查询监控项
4、监控远程Linux主机
① 在远程linux主机(被监控端agent1)上安装node_exporter组件
下载地址: https://prometheus.io/download/
扩展: nohup命令: 如果把启动node_exporter的终端给关闭,那么进程也会随之关闭。nohup命令会帮你解决这个问题。
② 通过浏览器访问http://被监控端IP:9100/metrics就可以查看到node_exporter在被监控端收集的监控信息
③ 回到prometheus服务器的配置文件里添加被监控机器的配置段
④ 回到web管理界面 --》点Status --》点Targets --》可以看到多了一台监控目标
练习: 加上本机prometheus的监控
答: 在本机安装node_exporter，也使用上面的方式监控起来。
5、监控远程MySQL
① 在被管理机agent1上安装mysqld_exporter组件
下载地址: https://prometheus.io/download/
② 回到prometheus服务器的配置文件里添加被监控的mariadb的配置段
③ 回到web管理界面 --》点Status --》点Targets --》可以看到监控mariadb了
四、Grafana可视化图形工具
1、什么是Grafana
Grafana是一个开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据分析，查询，然后进行可视化的展示,并能实现报警。
网址: https://grafana.com/
2、使用Grafana连接Prometheus
① 在grafana服务器上安装grafana
下载地址:https://grafana.com/grafana/download
② 通过浏览器访问 http:// grafana服务器IP:3000就到了登录界面,使用默认的admin用户,admin密码就可以登陆了
③ 下面我们把prometheus服务器收集的数据做为一个数据源添加到grafana,让grafana可以得到prometheus的数据。
④ 然后为添加好的数据源做图形显示
⑤ 保存
⑥ 最后在dashboard可以查看到
⑦ 匹配条件显示
3、Grafana图形显示MySQL监控数据
① 在grafana上修改配置文件,并下载安装mysql监控的dashboard（包含相关json文件，这些json文件可以看作是开发人员开发的一个监控模板)
参考网址: https://github.com/percona/grafana-dashboards
② 在grafana图形界面导入相关json文件
③ 点import导入后,报prometheus数据源找不到,因为这些json文件里默认要找的就是叫Prometheus的数据源，但我们前面建立的数据源却是叫prometheus_data(坑啊)
那么请自行把原来的prometheus_data源改名为Prometheus即可(注意:第一个字母P是大写)
然后再回去刷新,就有数据了(如下图所示)
④ 过段时间再看，就会有数据了(如下图所示)
4、Grafana+onealert报警
prometheus报警需要使用alertmanager这个组件，而且报警规则需要手动编写(对运维来说不友好)。所以我这里选用grafana+onealert报警。
注意: 实现报警前把所有机器时间同步再检查一遍.
① 先在onealert里添加grafana应用(申请onealert账号在zabbix已经讲过)
② 配置通知策略
③ 在grafana增加通知通道
④ 现在可以去设置一个报警来测试了(这里以我们前面加的cpu负载监控来做测试)
⑤ 保存后就可以测试了
如果agent1上的cpu负载还没有到0.5，你可以试试0.1,或者运行一些程序把agent1负载调大。最终能测试报警成功。
最终的邮件报警效果：
测试mysql链接数报警
5、总结报警不成功的可能原因
各服务器之间时间不同步，这样时序数据会出问题，也会造成报警出问题
必须写通知内容，留空内容是不会发报警的
修改完报警配置后，记得要点右上角的保存
保存配置后，需要由OK状态变为alerting状态才会报警(也就是说，你
配置保存后，就已经是alerting状态是不会报警的)
grafana与onealert通信有问题
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