Power BI 2022 全球大会 DAY 2 - 31 场演讲精彩回顾
第二天精彩的内容结束了,仁者见仁。
既可以从非常广的宽度看到 Power BI 的各个方面,也同时可以看到在国际范围从事与此有关的大咖做到了什么程度。因此,这是客观衡量 Power BI 在全球表现的一场秀。有没有没有微软的官方支持,大会更显得实在,既可以显现 Power BI 的高阶应用状态,也可以看出很多问题,就看大家的水平了。
内容大纲
Room1
Room2
Room3
Room4
Room5
Room6
Room7
Room8
如何在企业建立 Power BI 体系
微软给出了适应成熟度供参考:
分页报表
分页报表其实是一个很重要的产品,经过迭代,它现在已经基本成熟,如下:
分页报表是从 SSRS 继承而来,这里发生过不少故事,但目前它独立运行,而且携带了很多丰富的功能。例如参数化:
Power BI 部署管线
Power BI 一旦软件工程化,就要面对:
开发环境
测试环境
生产环境
那么,如何将环境的构建自动化可配置化,就由部署管线来完成,如下:
目标管理
Power BI Goals 将 KPI 与报表能力整合,实现了更贴近业务的 KPI 化。如下:
Power BI 与 Power App 与 Power Automate 集成
这里构建了以数据为核心的矩阵,如下:
于是这里产生了微软的数据元宇宙,如下:
BI 佐罗
在这方面,微软的 CDM(统一数据模型)在 2020 年末更名为 Dataverse,看出了微软将数据战略提升了一个新的 Level。
而这里仅仅用低代码或无代码的以及云优先的战略开局,彰显布局之大。
CDM 的野心鲜为人知,微软真正的精髓少有人用,而这一切早已布局。
Power App 植入了应用能力到 Power BI 中,如下:
再驱动整个过程,如下:
超级大佬讲分页报表
Power BI Premium
讲解 Power BI Premium 的各个方面,如下:
Power BI 嵌入式的云架构
Power BI 设计的好坏
如何成为 Power BI 咨询顾问
Power BI 与 Dynamic 365 的融合
Power BI 混合表技术
深入理解 DAX 公式
Power BI Premium Gen 2
What-If 分析
微软数据分析师认证考试
Power BI & Visio
可以回答 Power BI 问题的机器人
DevOps
Dataverse
数据发现与血缘
更好的融合使用 SQL,Excel,Power BI
面向个人的 Power BI 赋能
Power BI XMLA
Synapse + Power BI
Power BI API
Power BI 实现线性规划
财务分析
总结
非常精彩。
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由于众所周知的原因,在官方网站看比较卡,你可以点击【阅读原文】来观赏实时转播。
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