Power BI 2022 全球大会 DAY 2 - 31 场演讲精彩回顾
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2022-03-16 12:09
第二天精彩的内容结束了，仁者见仁。
既可以从非常广的宽度看到 Power BI 的各个方面，也同时可以看到在国际范围从事与此有关的大咖做到了什么程度。因此，这是客观衡量 Power BI 在全球表现的一场秀。有没有没有微软的官方支持，大会更显得实在，既可以显现 Power BI 的高阶应用状态，也可以看出很多问题，就看大家的水平了。
内容大纲
Room1
Room2
Room3
Room4
Room5
Room6
Room7
Room8
如何在企业建立 Power BI 体系
微软给出了适应成熟度供参考：
分页报表
分页报表其实是一个很重要的产品，经过迭代，它现在已经基本成熟，如下：
分页报表是从 SSRS 继承而来，这里发生过不少故事，但目前它独立运行，而且携带了很多丰富的功能。例如参数化：
Power BI 部署管线
Power BI 一旦软件工程化，就要面对：
开发环境
测试环境
生产环境
那么，如何将环境的构建自动化可配置化，就由部署管线来完成，如下：
目标管理
Power BI Goals 将 KPI 与报表能力整合，实现了更贴近业务的 KPI 化。如下：
Power BI 与 Power App 与 Power Automate 集成
这里构建了以数据为核心的矩阵，如下：
于是这里产生了微软的数据元宇宙，如下：
BI 佐罗
在这方面，微软的 CDM（统一数据模型）在 2020 年末更名为 Dataverse，看出了微软将数据战略提升了一个新的 Level。
而这里仅仅用低代码或无代码的以及云优先的战略开局，彰显布局之大。
CDM 的野心鲜为人知，微软真正的精髓少有人用，而这一切早已布局。
Power App 植入了应用能力到 Power BI 中，如下：
再驱动整个过程，如下：
超级大佬讲分页报表
Power BI Premium
讲解 Power BI Premium 的各个方面，如下：
Power BI 嵌入式的云架构
Power BI 设计的好坏
如何成为 Power BI 咨询顾问
Power BI 与 Dynamic 365 的融合
Power BI 混合表技术
深入理解 DAX 公式
Power BI Premium Gen 2
What-If 分析
微软数据分析师认证考试
Power BI & Visio
可以回答 Power BI 问题的机器人
DevOps
Dataverse
数据发现与血缘
更好的融合使用 SQL，Excel，Power BI
面向个人的 Power BI 赋能
Power BI XMLA
Synapse + Power BI
Power BI API
Power BI 实现线性规划
财务分析
总结
非常精彩。
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