新王者出世！这个数据库有点厉害，甚至碾压了Oracle！
DB-Engines最近发布了 2021 年 1 月份的数据库排名。
本月排行榜中前三名的依然是：Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server。
Mysql将当之无愧成为数据库领域的霸主，因为国内大部分的互联网公司都选择了Mysql，一些传统企业也慢慢的在去Oracle化。
但是对于Mysql并不是每个程序员都理解透彻了，因为Mysql对于程序员来说就像一个黑盒，有些人根本不知道这个黑盒的运行机制。我们经常所学到的优化技巧，其实就是一种应用技巧，而对于为什么需要如此优化，并没有领略到更深层次的本质。
比如建立索引、遵守最左前缀原则、利用索引覆盖、减少file sort等等，但是在实战时，又总是不确定自己所写的sql语句是不是最优的。
写完一个sql，特别是对于一个超长超复杂的sql语句，自己根本不知道该如何优化，根本不知道这个sql上线后会产生出什么意想不到的效果，心里发慌。
总结我多年的工作经验，会产生这种现象的原因，主要是大家对于 Mysql的底层实现原理 不清楚。另外Mysql 作为主流关系型数据库，是面试被问最多、最需要夯实的重要基础，经常会被问到这些问题：
1. 为什么在写SQL语句时遵守最左前缀原则才能用到索引？不遵守为什么就用不到索引？
2. 假如一个SQL能使用多个索引，那么Mysql是如何决定用哪一个索引的？成本是如何估算的？
3. 什么是索引覆盖，为什么利用索引覆盖能加速查询速度？
4. Mysql中的索引的底层是如何利用B+树这个数据结构的？树的叶子节点、非叶子节点分别是怎么实现的？
5. 什么是索引下推？它是如何产生的？对于SQL的执行性能有何影响？
当你发现这些问题都答不上来或者答不到点子上的时候，关于Mysql你还是欠太多技术债了。这里我推荐一期技术大牛朋友的课程，是关于Mysql核心原理分析与高级实战的视频，全程高能干货，听完豁然开朗！
课程主要是由浅入深讲解 Mysql索引、Mysql事务的底层实现原理，并对Innodb页结构、Buffer Pool、Change Buffer、Redo log Buffer等底层存储概念和架构设计，并针对生产环境中的慢查询案例进行实战调优。
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课程具体内容：
1. Innodb存储基本单位页结构详解
2. B+Tree存储数据底层原理分析
3. 主键索引底层原理与执行流程详解
4. 联合索引底层原理与执行流程详解
5. 覆盖索引底层原理与执行流程详解
6. 索引下推底层原理与执行流程详解
7. 索引优化实战与慢查询优化实战
第二天：Mysql内存结构与事务底层实现原理分析
1. Innodb buffer pool内部结构详解
2. Free链表的作用与底层实现原理
3. Flush链表的作用与底层实现原理
4. LRU链表的作用与底层实现原理
5. 升级版LRU链表的作用与底层实现原理
6. Redo log的作用与底层实现原理
7. Redo log buffer的作用与底层实现原理
8. Change buffer的作用与底层实现原理
除此以外，对于Mysql和Innodb还思考过这些问题，面试也经常问到：
1. Innodb支持事务，那么事务的底层是怎么实现的？开启、提交、回滚事务底层到底做了些什么事情？
2. 每次查询数据时，都是直接从磁盘中获取吗？这中间Mysql有没有设计一些缓冲区？
3. 听说过redo log、undo log，但是对于它们的作用还不是特别清晰？
4. Mysql有个插入缓存区或者叫写缓冲区，但是它为什么能提高写入的性能呢？
5. Innodb中有个页概念，它和操作系统中的页概念有什么关系吗？
MySQL作为主流关系型数据库，不管是项目实战，还是面试拿offer，都是最需要夯实的基础。现在这些问题我已经领悟了，但相信应该依然还有很多程序员们有疑惑。你们可以通过这次学习，掌握Mysql索引、事务的底层实现原理，以及刷新对Mysql存储架构的认识，收获非常有用的实战调优技巧，可以说，能够横扫一切有关Mysql的工作及面试题！
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