幻想生物?元宇宙?决策游戏化?| 科幻实验与 AI 漫谈

共 2795字,需浏览 6分钟

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2021-07-12 13:06

- AI DISCOVERY -




iBrand Talk 
是继 iBrand Up 人物专栏之后的跨界话题精选专栏。以后本专栏将持续为大家进行 「泛设计」方向有趣、有料的话题精选。


- iBrand Talk :科幻实验与 AI 漫谈 


Shadow 无界社区创建者 

PM 熊叔 设计师/程序员 / 创业者 / AI 产品经理
野性发财圈 shadow的颜粉 / 金融学科班

Rosemary IT行业资深从业者 / 现任某企某高新技术职

张宇欣 大一学生/智能产品开发者

爱乐 程序员 / 大数据专家




Shadow


小杜小杜,你听说过元宇宙这个概念吗?


听到是听说过,这个概念应该很早就出现了,头号玩家那部电影貌似就用了元宇宙这个概念,只是我自己一直没正儿八经整明白过 …… 

小杜


元宇宙
不依赖用户的自生运转的虚拟宇宙体系。元宇宙内的用户身份与系统接口拥有开放性。

如物品交易形式的可通;用户职业、形象可切换;微信-web-等等端口全打通。魔兽世界等网络游戏与头号玩家的世界观是比较接近元宇宙的形态。


* 身份:用户拥有一个虚拟身份,无论与现实身份有没有相关性。
* 朋友:用户在元宇宙当中拥有朋友,可以社交,无论在现实中是否认识。
* 沉浸感:用户能够沉浸在元宇宙的体验当中,忽略其他的一切。
* 低延迟:元宇宙中的一切都是同步发生的,没有异步性或延迟性。
* 多元化:元宇宙提供多种丰富内容,包括玩法、道具、美术素材等。
* 随地:用户可以使用任何设备登录元宇宙,随时随地沉浸其中。
* 经济系统:与任何复杂的大型游戏一样,元宇宙应该有自己的经济系统。
* 文明:元宇宙应该是一种虚拟的文明。




高管领导进行决策
也能游戏化吗?

https://www.bricsys.com/tr-tr/bricscad-bim/

BIM Building Information Modal 建筑信息模型 
是一个由各种工具、技术和合同支持的过程,涉及场所、物理和功能特征的数字表示的生成和管理。

决策游戏化可在所有的模型都建立起来后,以开放式模拟游戏化的方式来进行决策模拟与辅助,具体实现的途径就是在信息模型中加入模拟事件相关的变量并设置参数。

- iBrand Talk 

@shadow : 「一个难点 」
如何从元宇宙/游戏模拟中影响真实世界?

@Rosemary :
利用BIM等信息建模工具,在模型中不断建立新的、更合理的维度——如长宽高等空间物理信息、时间、成本模拟、人文氛围等等。然后在虚拟模型世界中进行决策判断模拟,作为真实世界决策的参考。
 

@shadow :一个疑问 」
建模完成并预设好用户决策的安排后,真实世界如何影响虚拟的决策模拟?用什么方式怎么影响?

@Rosemary :
安装了很多传感器智能建筑体可以链接各种信息输入接口,如空间&部件的位置变换、维修状态提醒、用户的健康建议等等。智能建筑体的数据全透明、 全链接。技术实现虽已经没有拦路虎,决策模拟实现还是卡在决策领导层人的“主观上的同意与信任”
 

@shadow :一个设想 」
可以预设好智能建筑体&新模式,以体验式的游戏规则要求完用户成指令,从而实现决策扮演者完成决策的任务吗?或许还可以考虑数字孪生的开源开发?

@Rosemary :
当然可以啊,是有需求的,完全可以发挥想象力扩展。
 

幻想新生物
可以智能生成了?

参考链接在文末

Google AI 的 Chimera Painter 是一个演示工具,它使用机器学习 (ML) 使用户能够根据粗略的草图创建一个充实的生物。Chimera Painter 为生物轮廓添加特征和纹理,用身体部位标签(如爪子或角)进行图形分割。
 

@KKhubAI创作科幻内容如此抽象的命题,具体如何实现?

@shadow选择好训练模型(GAN)之后,用大量数据驱动功能实现,并为其产出争取版权


产品经理可以跳过设计岗位
直接生成代码了?

参考链接在文末


OpenAI GPT-3 Generative Pre-trained Transformer 3 是一种自回归语言模型,它使用深度学习来生成类人文本,是旧金山人工智能研究实验室 OpenAI 创建的 GPT-n 系列中的第三代语言预测模型。此模型使得AI直接将人类语音命令生成代码成为可能。

@野生发财圈 
@rosemary 
@shadow
@张宇欣 (大一学生,独立开发了一款帮助产品经理通过语音命令写代码辅助产品开发的软件。)

语音降噪咋完成?

输入语音文件-输出代码-api内部完成,黑盒里的过程无需考虑。

产品设计师
被算法取代了吗?
虽然d to c(design to code)模式实现了跳过设计,实现从产品经理直接到代码生成的过程,但定义思考环节还是太复杂,技术师取代不了的。

有数据后算法
不就能取代设计师了吗?
人工智能现在还是人工智障,用户不能预期太高,因为真实的效果还是非常差的。AI 目前来说还没摆脱工具定位,没有创造力。不过未来真实现设计流程的算法取代,那设计师的工作就是设计师翻身一跃做甲方,给 AI 提出问题了。


小杜


空间的概念与应用形式随着技术发展变化得太快了。元宇宙的概念还真不知道会被设计师玩出啥子花样。或许产品经理把需求功能定义好后,直接一句命令,AI 就可以智能生成所有代码,虚拟空间就产生了一堆生物与活动了。




- 未完待续 -
 

小杜 | 专栏作者
春FANG | 专栏主编
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Pexels | 图片素材
Nigel | 文本校对
山兜 | 专栏助理

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参考链接:
ai.googleblog.com/2020/11/using-gans-to-create-fantastical.html
www.conversion.ai/?fpr=start&fp_sid=1-g-Cj0KCQjw24qHBhCnARIsAPbdtlLk3uEPPwUGr9FsJB0pHzUJfSzsZ7Cw_dd_UIXrQ5CUosulr4z1IycaApfCEALw_wcB

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