2021百万年薪AI职位趋势：数据科学、Python、自动驾驶、AIOps你关注了么？

如果2021年的你想进行一些职位调整，或正在瞻望新的发展机遇，不妨一看。

未来，IT相关招聘将在许多方面进行，而且会更加细化。

让我们先来看一组数据。在美国等发达国家，截至2020年第三季度，技术专业人员的失业率（3.5％）低于平均水平，许多大型组织都希望填补更多的技术职位。

据权威机构Dice称，在排名前50位的技术雇主中，超过三分之二（68％）的职位发布数量超过第二季度 。

另外除了网络安全和云之外，一些更专门的角色变得越来越有价值。数据科学家和Python开发人员在2020年后期看到了需求的增长（流行前增长最快的两个行业），这表明公司可能会像往常一样恢复业务，并重新关注数据分析和软件构建，这对整体业务战略至关重要。

可以说，技术人才不仅没有出现饱和，反而，科技企业对其需求增加了。这一点，我们从2020年几大重要并购案中可以窥见。

自动驾驶汽车是许多大型科技公司关注的主要领域。除了该领域的龙头，谷歌的姊妹公司Waymo，苹果也正在加大其无人驾驶汽车计划；亚马逊此前也已经投资了自动驾驶汽车初创公司Aurora以及电动卡车公司Rivian。

美国自动驾驶领域的人才数量基本是中国的 10 倍左右。在美国大型科技公司或者是车厂，一个自动驾驶部门有 1000-2000 人很常见。

目前，中国也在此领域加大力度发展，因此，2021年，自动驾驶领域的人才力度将会加大。

AI 专家在领英统计的美国排名前 15 位的新兴职位中，年招聘增长率为 74%。

AI 专家被需要的原因包括：AI 在推动数据驱动决策、降低风险方面的作用；企业需要一种有效的方式扩展其 AI 实践；组织面临工作流程优化的压力，因此越来越多的企业要求 BI 团队开发和管理 AI/ML 模型。

但与此同时，软件开发人员和管理人员也正逐渐成为数字时代的MVP。Robert Half Technology的《 2021年薪资指南》指出：「公司正在寻求各种类型的开发人员来创建新的应用程序和软件服务，以支持业务，进而提供竞争优势 。」

根据Dice对工作清单的分析，随着2020年即将结束，Python开发人员，软件开发经理，后端和前端开发人员以及数据仓库开发人员的需求都更高。

鉴于这些角色以及其他类似的开发人员和经理角色背后的势头，雇主似乎很可能会在2021年之前继续招聘这些角色。

新一代具有战略眼光的开发人员正在涌现，这些开发人员将推动创新并成为公司技术部门中最具影响力的人。

专注于业务的数据科学家，年薪百万的最佳实践者

越来越多的公司意识到，扎实地掌握其数据和洞察力是生存的关键。

招聘人员正在寻找可以收集，清理，存储和分析重要数据集的分析师和科学家。随着数据生态系统的复杂性增加以及公司扩展其智能自动化的实施，对数据科学，数据分析和报告技能的需求可能仍然很重要。

但是，IT领导者将看到，虽然统计理论和诸如AI之类的技术的科学技能至关重要，但业务敏锐度也很重要。

Google作为科技领域的老大哥，其对数据的嗅觉还是十分敏感的。

数据工程师是个人，他们捕获原始数据，有时对其进行清理，分类，然后将其提供给数据科学家，然后再构建AI模型。

全球各国数据科学家薪资中位数

AIOps分析师，工程师和架构师

机器人流程自动化（RPA）领域