“车轮上的智能化”，如何颠覆你的出行生活？

从出门步行到骑上共享单车，从路边招手打车到坐在家里等待“接驾”，从千军万马的车站抢票到网上动动手指……科技的进步不光带来了出行工具的变化，更深刻改变着我们的出行方式。时至今日，社会经济在发展，环保意识在提高，出行智慧化需求在加剧，尤其是生成式AI掀起的新一轮AI浪潮，更是激发了人们无穷的想象力，那么对于人们的出行方式而言，在“智能化”的加持下又会发生怎样的“质变”？

涂鸦智能+绝影智行（JOIEEM）：智能E-bike让骑行“纵享丝滑”

随着人们在出行工具上越来越注重“低碳环保”“健康户外”“智能出行”“低成本交通”等标签，E-bike（Electric bicycle）犹如一阵狂风迅速席卷全球。综合华经情报网和Statista的数据，2022年，E-bike在全球自行车品类销量中取得了29%的增长，出货量跃升至4760万辆。预计2022-2027年间，全球E-bike将以每年10%的年复合增长率增长，到2030年整体市场规模有望接近806亿美元。

• E-bike引领短途出行新风尚，未来发展潜力巨大

深圳绝影智行科技有限公司（以下简称“绝影智行”）是E-bike市场爆发的见证者，也是全球E-bike行业中的深度参与者。踏着自行车进化的时代节拍，绝影智行不仅在电动化领域颇有建树，还与全球化IoT开发者平台商涂鸦智能强强联合，率先在全球开启了E-bike产业的智能化转型之旅。

与国内街头巷尾“狂飙”的“小电驴”不同，E-bike最大的特点在于保留着自行车“原汁原味”的踏板动力系统，同时使用“三电系统”（电池、电机、电控）进行骑行辅助。因此，E-bike既可以让骑行者轻松获得骑行运动的乐趣，也能够在电力辅助下进一步延长出行距离，甚至还能突破骑行场地的限制，使骑行者在山地、陡坡上也能如履平地。绝影智行总经理胥亮坚定地认为，基于在环保、经济、健康、出行等诸多方面的优势，E-bike未来必将成为人们短途出行的最佳选择。

但与此同时，处于发展初期的E-bike仍有巨大的发展潜力。目前整个E-bike市场中，包含“三电系统”（电池、电机、电控）在内的组件仍然是E-bike企业主要比拼的卖点之一，但在智能化方面却余有大量空白。

以动力系统为例，目前大多数E-bike制造商在进行车辆研发时，仍旧遵循着传统自行车动力系统的思维，即通过采购传统品牌的变速系统或传动系统，然后基于一个公有的车架系统将其组装起来，最后装配成整车进行售卖。虽然变速系统可以为骑行者提供分档分级的骑行体验，但这与传统变速自行车本质上并无二异。

• 智能化功能成为E-bike的核心竞争力之一

针对E-bike从电动化迈向智能化的趋势，绝影智行在CES 2023上，推出了全球首台4G+蓝牙双通讯智能E-bike产品——EBIKE-X，搭载了内置高通9205/9207调制解调器的涂鸦智能NL668 Cat.4模组。在高通和涂鸦智能的赋能下，该产品具备位置管理、轨迹记录、智能解锁、电池管理等智能化功能，实现了整车全生命周期的智能化管理。

首先，EBIKE-X配置了智能仪表盘，能够显示包括车速、里程、电量等在内的多项车辆信息；同时该车支持蓝牙解锁、NFC解锁、密码解锁以及App解锁等多种解锁方式，极大便利了用户骑行；骑行过程中，用户可以通过JOIEEM App调节车辆参数，开启车辆氛围灯；骑行后，用户可以通过无线蜂窝网络在线查看车辆状态；同时，车辆高度集成多种卫星定位能力，也更方便用户查看车辆位置，保护车辆安全。

其次，绝影智行EBIKE-X基于涂鸦智能打造的Ebike智能系统（Tuya Smart Ebike System），包含E-bike智能车辆设备、E-bike智能生产系统、智能测试系统、智能门店管理系统、智能售后系统等，能够对车辆使用前中后进行全生命周期管理，从而让车辆一直保持最佳状态。例如通过增加新功能完善系统状态，以延长使用期限；或是通过BMS（电池管理系统）最大化延长电池的使用寿命等，甚至让车辆可以“自我进化”，越骑越好骑。

• 高通9205/9207调制解调器助力E-bike全生命周期管理

值得一提的是，在EBIKE-X整体智能化实现的过程中，强大的数据传输能力必不可少。为此，绝影智行在EBIKE-X中采用了搭载高通9205/9207调制解调器的涂鸦智能NL668 Cat.4模组。

涂鸦智能副总裁孙新涛表示：“选择高通不仅是因为涂鸦智能与高通有着深厚的合作关系，更重要的是高通芯片在低功耗、高集成、多频多模、广兼容等方面具有显著优势。”

首先，高通9205/9207调制解调器采用低功耗设计，专为物联网应用而生，因此可以更好地满足EBIKE-X这类产品长生命周期的使用需求；其次，该系列芯片平台采用多频多模设计，能够兼容全球各个国家的通信频段和制式，满足EBIKE-X定位为一款“全球通”产品的要求。再者，该系列芯片平台拥有较高的集成度，不仅包括对射频前端、闪存进行了合理地打包，与此同时还整合了多种位置管理能力，包括基于北斗、GNSS，以及蜂窝基站和Wi-Fi等。最后，该系列芯片平台同时拥有更高的安全性，避免代码被恶意篡改等。

胥亮表示，绝影智行也与高通有着20年的合作历史，高通除了在产品方面为绝影智行EBIKE-X提供了强大的空中传输能力之外，同样也很好地满足了绝影智行“立足中国，走向世界”的需求。

如今“amazing”几乎已经成了绝影智行EBIKE-X的“代名词”。这款产品面市仅一个月，绝影智行便收到了来自全球各国用户的两万余封邮件，Facebook群组瞬间涌入4000多位对EBIKE-X感兴趣的用户。胥亮表示，目前，E-bike整个供应链90%都来自国内，但品牌却沉淀在国外，绝影智行要致力于打响中国的品牌名声，同时也将会为未来2-3年内国内的爆发式增长做好准备。

广和通+海凌科：解决两轮车里程焦虑

与新兴的E-bike市场不同，传统电动车行业由来已久，并且仍处于高速增长状态，由此推动了租赁换电市场的蓬勃兴起。目前，不少国家和地区都已经出台相关政策，鼓励和规范电动车租赁换电的发展。中国在2020年出台了《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》，明确提出要推广共享、出租、换电等多种新能源汽车服务模式。

深圳市海凌科电子有限公司（Hi-Link）（以下简称“海凌科”）深耕物联网领域十余年，凭借敏锐的嗅觉发现数字化技术在可持续发展和“双碳目标”下对于能源行业发展的影响，并率先开启布局，为海内外数百家客户提供坚实的支持。

• 电动化出行工具普遍面临充电烦恼

目前，电动化出行工具已经在全社会得到普及和推广，从外卖配送车到共享单车，从私家车到网约车，从物流车到行业用车，覆盖C端和B端各大市场。然而，在电动车实际使用过程中，无论是两轮车还是新能源汽车，都面临着充电时间长、充电效率低、续航里程短、充电不便等困难。

以外卖配送服务为例，外卖派单虽然有固定区域，但外卖员在频繁跑单过程中难免会遇到两轮车电量不足的窘境。如果采用传统充电手段，通常需要几十分钟甚至数个小时，如此长时间的充电等待使得外卖员极易错过配送时间，从而影响其绩效和收益。

• 海凌科以换代充解决用电焦虑

针对于此，海凌科以一款基于BMS换电管理产品方案打造的共享换电柜，解决了出行工具电动化带来的用电焦虑。该产品搭载了内置高通9205调制解调器的广和通MA510-GL模组，支持OTA升级，支持LTE Cat M/NB1/NB2，内置GPS，采用Open SDK方案，可以极大降低研发和生产成本，同时满足换电应用中售后、升级、定位等多种需求。

具体来看，该产品能够为客户提供便捷的充/换电方式，用户只需将电动车停放在换电柜中，即可更换电池或快速充电，极大减少了客户等待时间，提升了换电效率，同时还解决了充电桩不足的问题。另外，通过该产品，用户也能够有效降低换电成本、促进能源节约。根据中国电动汽车百人会发布的报告，共享换电的成本与家用充电桩相比，可为用户节省约50%的费用。

• 高通9205调制解调器保障共享充电柜实时在线

在能源领域，客户普遍关注数据传输的稳定性、不同环境下的产品可靠性等因素，尤其是海凌科的产品面向全球化销售，经常会遇到不同销售区域中通信模组的软硬件兼容性问题，以及蜂窝网络与其他通信方案整体融合的问题。为此，海凌科选择了搭载高通9205调制解调器的广和通MA510-GL模组来保障复杂环境下的通信稳定。

该模组是广和通面向全球IoT市场量身打造一款高性能模组，采用LCC+LGA封装，同时支持LTE Cat M1/Cat NB2/EGPRS三种制式，支持全球频段，全球认证，PSM模式下功耗低至3.2uA。与此同时，通导一体化的设计，也极大满足了客户通信+GNSS定位的诉求。

广和通MTC产品行销总监朱迪表示：“在产品研发和方案选型中，行业客户最为看重模组的产品技术能力与产品的稳定性。特别是面对换电业务这种终端使用场景较为复杂的业务，基于高通平台的MA510能够完美保障终端实时在线。另外在全球市场支持上，高通产品在全球范围内具有优秀的市场渠道和客户基础，在网络兼容性上得到了广泛的认可。”

如今，海凌科的共享换电柜已远销海外，覆盖越南、印度等东南亚地区，以及北美市场。深圳市海凌科电子有限公司总经理龚冬胜先生表示：“高通是全球领先的移动通信技术和解决方案提供商之一，其在移动通信领域的技术领先性和创新能力得到了广泛认可。选择高通使得我们可以获得最先进的技术支持和解决方案，提高产品的竞争力和市场占有率。另外，高通的解决方案采用先进的制程技术和优化的架构设计，可以提高产品的性能和功耗表现，满足客户对产品性能和功耗的要求。”

写在最后

如今，随着智慧交通建设愈发重要，物联网、大数据、AI、云计算、边缘计算等新一代信息技术与交通行业的深度融合也将愈发紧密。未来，随着生成式AI在汽车领域得到应用，依托于混合AI“云-端”两侧强大的计算能力，或许人们只需要通过对话就能让汽车完成充电、购买停车券或在回家途中预定晚餐……届时，以“科技赋能人们美好出行”的愿景也终将实现。