真·论文收割机!谷歌169篇霸榜NeurIPS2020,清华稳居国内第一!

新智元

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2020-10-11 07:56



  新智元报道  

来源:twitter
编辑:白峰
【新智元导读】时隔数月,NeurIPS终于放榜,谷歌以169篇领衔全球高校和科研机构,清华大学以63篇夺得国内高校榜首,朱军教授团队表现亮眼,8篇被接收,南京大学周志华教授团队也有3篇入选。
 

谷歌169篇霸榜NeurIPS,清华63篇国内居首

左等右等,NeurIPS 2020终于公布了最终接受的论文。
 
今年,NeurIPS论文提交数再次创新高,与去年相比增加了38%。但是,论文接收率相比来说,稍有下降。
                

从投稿人的地区分布来看,来自美国的有1178篇,遥遥领先。中国和英国,分别以259篇和195篇分列二、三名。
              
谷歌以169篇接收论文,领衔全球的高校和研究机构,斯坦福和MIT紧随其后,而微软也排在了第四位。清华大学以63篇的接收量,排名第七,位居国内高校首位
 
近年来,这些科技巨头吸引了大量神经科学和人工智能领域的顶尖学者,加上自身得天独厚的计算资源,论文高产也确实在情理之中。
 
那这些作者都来自哪些高校?有斯坦福、MIT、UCBerkeley背景的作者占据了前三名。
 
             
 
据粗略统计,本次NeurIPS接收论文中,有238篇论文至少有一个 Google 或 DeepMind 合著者。有296份论文至少有一家斯坦福分支机构。
 
             
 
选择一个谷歌或斯坦福的大佬带,当然是好事,但不是每个人都有机会。没有大佬带,怎么选择自己的合作者呢?

统计数据显示,当合作者有三个人的时候,被接收的概率最大!写论文,并不是人越多越好。
 
另外,今年的论文主题也有所变化,算法(29%)和深度学习(19%)占比最高,应用类占比18%,强化学习方向占比9%,理论方向占7%,概率方法占5%,而近两年呼声很高的神经和认知科学仅占了3%。
              
那今年的NeurIPS,谁是最大赢家?
 

最高产作者来自UC Berkeley,华人学者朱军入选8篇

本年度NeurIPS,最高产的作者是来自UC Berkeley电子工程和计算机科学系的助理教授Sergey Levine,中了12篇。
      

他专注于控制和机器学习之间的交叉点,目的是开发能够赋予机器自主决策技能的算法和技术,重点是深度学习和强化学习算法。Sergey Levine本次入选的论文也多是强化学习和多任务学习相关。

 
清华大学计算机科学与技术系朱军教授今年也有8篇入选。

              

入选论文列表:
              
朱军教授主要从事机器学习、贝叶斯统计等基础理论、高效算法及相关应用研究,已连续多年在机器学习顶级国际会议和期刊ICML、NIPS、IJCAI、AAAI、 JMLR、PAMI等发表论文100余篇。
 
研究工作得到国家973计划、自然科学基金优青基金和重点基金等项目的支持,入选「清华大学221基础研究人才支持计划」。
 
南京大学周志华教授团队,也有3篇入选。
               
此外,还有多位华人学者表现亮眼。现任美国西北大学助理教授的汪昭然(本科毕业于清华)有9篇入选,加利福尼亚大学洛杉矶分校电气和计算机工程系助理教授杨林,同样中了9篇。
 
如果没有这些华人学者的名校背景和资源,作为一个普通投稿人如何提高自己论文的入选几率呢?
 

ArXiv论文更容易入选,NeurIPS审核频遭吐槽

全球科技公司 criceo 的研究科学家伊万诺夫在推特上分析了所有被接受的论文。
 
结果显示,假如你把自己的论文提前挂到ArXiv,被接收的概率能高出9个百分点,这次被接受的论文中有27%都提前发到了ArXiv上。
              
但是,挂到ArXiv并不意味着马上会被顶会接收,也可能会有漫长的等待
 
ICML2020曾经接收了一篇ArXiv上的论文,而距第一次提交已经过去了三年。NeurIPS2020入选论文中,间隔时间最长的也过了两年半。
              
那投中一篇今年的NeruIPS,到底有多难?
 
有网友吐槽,有个审稿人只给了他一分,而另外三个评审意见都说很好,谢天谢地NeurIPS有4个审稿人,平均一下还是过了。
              
今年,NeurIPS 的论文投稿量增加了38%,共提交了12115篇论文摘要 ,9467篇论文,其中11% 的论文被直接拒绝,剩下的论文分配给审稿人。
 
这么多论文审不过来可怎么办,NeurIPS官方提出了一些解决办法。
 
一是提前拒稿:领域主席可以建议哪些论文会提前拒绝。
 
二是作者也要审稿:在需要时,论文作者或联合作者都需要同意审稿。
 
从提交论文的作者中征聘审稿人制度,导致7800名审稿人中有2400人同时也是作者。
 
人少活多,有纰漏再所难免,但也真有想浑水摸鱼的。一个投稿人就吐槽说,很多论文都是这样的:
 
「我们算法很牛,这有一些图表。如果想知道我们的算法为什么能够工作,看我们40页的附录就行」。
 
还真有网友找到了实例,一篇ArXiv上的论文(投稿NeurIPS),只有8页是正文,有76页都是参考!
              
如果被拒,能够rebuttal成功还好,但是通常情况下,翻盘的概率很小,除非评审意见有明显的错误。

虽然论文能否被接收,最终还是靠质量。但掌握一些投稿技巧,比如放ArXiv可能让审稿人更早地了解你的工作,对提高通过率也很有益处。
 
NeurIPS2020放榜,你的论文战胜评审了吗?
 
参考链接:
https://twitter.com/SergeyI49013776


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