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大数据DT共
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2021-06-15 20:24
随着数据分析岗位的正规化,很多新人也进入到这个行业中来,一些从业者明显感觉到了压力。从最新的岗位JD上,也能看出,从SQL、Python到建模分析、Tableau,对数据分析岗位的要求,是越来越高了。数据分析师到底要掌握什么样的能力?我们要如何适应新的要求,避免被淘汰?一
纵览各大公司的需求,我发现,一个优秀的数据分析师,必须具备三方面的能力:1)统计分析: 数据分析的基石,以更科学的角度看待数据,接近背后的“真相”。2)可视化辅助工具: Excel、BI工具、Python3)大数据处理框架: Hadoop、Storm、Spark6)数据挖掘工具: Matlab、R语言、Python一份数据分析报告不是简单描述事件什么时候发生、如何发生,而是要根据数据结论,去告诉业务组或者领导,如何去优化,之后会往什么方向走,怎么提升业绩。所以一定要有一套完整的数据分析方法论,起码知道出了异常怎么排查,在哪埋点做A/B Test,如何建立长效统计模型等。当然,有了分析结论之后,如何表达,如何让业务部门读懂看懂,就需要通过熟练运用各种图表、可视化工具,包括PPT等去生成一个优秀的报告。既了解行业实际,又抓住业务本质,才能提出有建设性的意见给运营、产品、领导,才能优化流程,提升业务表现。这一点其实才是数据分析师的价值所在,技能决定的是你的下限,而业务和思维则决定了你的上限。以上三个素质,其实也是初级、中级、高级数据分析师的三个分水岭。这三种数据分析师给公司提供的价值一目了然,也自然是越高级的越受重视,越不会被淘汰。二
工具还比较好入门,但思维和业务认知都是建立在大量的项目经验,还有深厚的技术积累的基础上的。但对于在小公司,接触不到完整的业务、和大项目的朋友,没有实操场景,怎么去学习提升?我不建议你直接去自学,一是学不到专业的知识架构,以及行业最需要的技能。我的建议是跟着大佬学,分享一个我的“捷径”给你,直接参与拉勾的《人人都都能学会的数据分析》。我身边有不少同学都报名了这门课,不仅有行业大佬手把手带你拆解抖音、滴滴、拼多多的真实项目案例,还能给你做简历优化,剖析大厂面试的必考点、高频点、加薪点,让你拿 Offer 拿到手软。案例式教学,保证你学得会、用得了,还有不少大厂内推机会!这个课程有几个优势,绝对是你从别的地方无法获得的。我看过详细的大纲,确实干货满满,从数据思维到核心能力,从工具运用,到实战练习,无论你是零基础小白还是想要进大厂拿高薪的职场新人,都能在课程中找到最适合你的数据分析方法。多维分析、对比分析、转化分析、拆解分析、综合评估、结构分析等最核心的能力,一网打尽!案例式教学,讲师带你通过数据分析,洞察独角兽产品的商业逻辑,还有超多实操演练,老师在线答疑解惑。抖音:高日活背后的秘密
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