如何用 DDPP 模型做出更好的决策和行动？-技术圈

你好，我是林骥。

今天介绍一种比较通用的模型：DDPP 模型，它能帮助我们借助数据的力量，做出更好的决策和行动。

1. 模型介绍

DDPP 是以下英文词组的缩写：

① Descriptive Analytics 描述性分析

② Diagnostic Analytics 诊断性分析

③ Predictive Analytics 预测性分析

④ Prescriptive Analytics 规范性分析

① Descriptive Analytics

描述性分析，主要用来解决「是什么」的问题：发生了什么？

用数据来描述现状，这一层面距离决策还比较远，需要有很多「人类输入」，才能做出有效的决策和行动。

如果长期停留在描述性分析这个层面，缺少深入的分析和思考，那么将逐渐沦为「工具人」的角色，能够创造的价值非常有限，不具有自己的核心竞争力，就很容易被其他人或机器人所取代。

② Diagnostic Analytics

诊断性分析，主要用来解决「为什么」的问题：为什么会发生？

探索问题发生的原因，一般是通过历史数据的积累，对具体问题进行具体分析，找到导致数据变化和问题产生的根本原因。

如果对问题进行诊断性分析，怀着一种强烈的好奇心，对问题进行追根溯源，那么就能更进一步，做出更加好的决策和行动。

③ Predictive Analytics

预测性分析，主要用来解决「会怎样」的问题：将会发生什么？

结合前面的描述性分析和诊断性分析，预测未来发展的趋势，发现其中的共性和规律，对未来发展的可能性进行预判。

如果能够对未来发展的趋势进行合理的预测，那么就能先人一步，为下一步的决策和行动提前做好相关的准备，从而更加从容地应对未来的变化。

④ Prescriptive Analytics

规范性分析，主要用来解决「又如何」的问题：应该做些什么？

总结有效的行动策略，建立规范的行动框架或模型，养成良好的习惯，最终达成目标。

对于一些常见的问题，如果能够马上知道下一步应该做些什么，那么就相当于找到了一种「捷径」，形成一种条件反射式的习惯，不需要「人类输入」，就能做出正确的行动。

2. 应用举例

下面我以个人成长为例，演示 DDPP 模型的应用。

① Descriptive Analytics

为了对个人成长进行量化分析，我记录自己的时间，测试自己的情绪风格，并对习惯进行评分，识别自身的优势，详见：自我剖析。

这些都是用数据来描述现状的方法，能让我知道实际发生了什么，以便为后续的决策和行动做好充分的准备。

② Diagnostic Analytics

为了用数据指导自己的决策和行动，我每天进行复盘总结，探寻问题发生的原因，让我知道有些事为什么会发生。

比如，我在 2022 年 5 月 18 日写的一篇复盘总结中，记录了自己的读书思考、行为分析和感恩日记等内容：

通过目标管理，对比实际与目标之间的差距，分析差距产生的原因，就能有针对性加以改善。

有朋友在看了我写的复盘总结之后，留言说：

③ Predictive Analytics

虽然未来充满不确定性，有很多事情都难以预测，但我还是希望能够抓住一些不变的东西。

比如，深度学习、用心写作和健身运动，这些都是对个人成长是有帮助的事情。

深度学习可以增长见识，用心写作可以提升智慧，健身运动可以强身健体。

所以，如果我每天都要分配时间用来做这些事情，相信经过日积月累，未来就能成长得更好。

④ Prescriptive Analytics

在总结 100 种分析思维模型的过程中，我发现有一些分析思维模型，对个人成长很有帮助。

借助这些分析思维模型，把它们应用到数据赋能系统中，我就能更好地掌控自己的时间、情绪和习惯，从而成为更好的自己。

最后的话

我相信，随着 DDPP 模型的深入应用和实践，个人能力将会得到不断增强，分析思维模型带来的附加值也将越来越大。

我认为，数据向善，通过合理利用数据和分析思维模型，将会给个人成长带来更多的正能量，做出更好的决策和行动，成为一个更有智慧的人，给世界带来更多美好的东西。