阿波罗登月51周年!程序员用DAIN技术还原阿波罗登月高清影像,效果震撼

新智元

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2020-07-27 17:33



  新智元报道  

来源:science alert

编辑:雅新

【新智元导读】7月20日是阿波罗登月51周年。一位YouTube名为DutchSteamMachine的程序员使用AI技术修复了阿波罗登月的原始影像,将登月镜头的像素从每秒12帧提升到每秒60帧,效果令人震撼。

 

7月20日是阿波罗登月51周年。1969年7月20日,尼尔阿姆斯特朗成为登月第一人,他在月球上迈出的一步是令人难以置信的一步。
 
想当年,阿姆斯特朗的声音通过电视传到了世界的各个角落,并写入历史:「对一个人来说,这是一小步,但对人类来说,这是一次飞跃。」
               
观看阿波罗登月的所有历史性镜头令人兴奋又激动,但有时观影质量体验并不是那么好。尽管NASA致力于恢复和增强一些最流行的阿波罗影像,但其中一些镜头仍模糊不清。

     
近日,一位YouTube名为DutchSteamMachine的照片和电影恢复专家,使用 AI 技术来增强阿波罗原始影像的效果,从而制作出清晰,生动的视频剪辑和图像。
             
他告诉《今日世界》杂志,「我想提供一个前所未有的复现旧影像的体验。」

登月镜头像素提升至60 FPS,如同观赏1080p的影片


一起来感受下Charlie Duke 和 John Young一起进行的阿波罗16号月球车穿越过程中的增强镜头,通过AI修复,最初以每秒12帧(FPS)拍摄的镜头已提升到每秒60帧。
 
看看这凹凸不平的月球,如此清晰的画面简直令人惊叹,第一视角让人身临其境。
       

在增强的阿波罗15号 Hadley Rille 着陆点景象中,月球表面的清晰景象让人震撼,每一个坑洼都清清楚楚,即便没有VR眼镜,也完全让你感受到自己登上了月球。


再看尼尔阿姆斯特朗在Apollo 11 进行登月的「第一步」视频的增强版中由月球模块内部的16mm摄像机拍摄的清晰度如何?


登月第一人的脚重重地踏在月球表面,右脚后扬起了土的画面都那么清晰。


不仅如此,这些录像还同步了特定任务的原始音频,如果仔细听,可以听到宇航员说话的声音。
 
通过AI高清还原的阿波罗号的镜头,带我们去月球游玩了一圈。
 

视频是怎么修复的?用了AI开源工具DAIN 


DutchSteamMachine使用的AI称为深度感知视频帧INterpolation,简称DAIN。这是一个免费开源的的项目,并且不断得到开发和完善。
 
DAIN:深度感知视频帧插值(DAIN)模型,通过探索深度信息来显式地检测遮挡。该项目开发了一个深度感知流动投影层,优选取样更近的物体,以合成中间流插补视频帧。
        开源地址:https://grisk.itch.io/dain-app
 
运动插值或运动补偿帧插值是视频处理的一种形式,其中在现有帧之间生成中间动画帧,以使视频更加流畅,补偿模糊等。
 
DutchSteamMachine表示,「人们已经使用相同的AI项目将1900年代的旧电影录音带入了高清和彩色的生活。这项技术似乎适用于许多新的镜头,这是一件了不起的事情。」
 
此前,90后程序员大谷用AI修复了100年前老北京影像,并还原影视原声也曾是火出了圈,其中也用到了DAIN技术。
 
这位作者在这里面一共用了3个在GitHub上开源的AI程序,第一个是负责做补帧的DAIN,第二个是做分辨率扩增的ESRGAN,第三个是上色的DeOldify,综合到一起才做成了这个视频。
       
        
使用AI进行修复需要一个功能强大的高端GPU才能完成。DutchSteamMachine解释道,「短短5分钟的视频可能需要6到20个小时才能完成,但结果不言而喻。」
 
他阐述了他是如何进行这项工作的:
 
1.寻找质量最高的源视频,恰恰作者找到的这些源视频是高比特率的720p视频文件,因为在尽可能高的源视频进行编辑是更加有助于还原视频高清晰度。
  
2.找到拍摄镜头的帧率,通常可以在NASA文档中找到。由于有时帧率似乎不正常或波动,并非总是按预期运行。因此,找到帧率的最佳方法是听宇航员正在谈论的地标,并将镜头与之匹配。
 
3.将源文件分成单独的PNG帧,将它们与输入帧率(1、6、12或24)以及按插值率(2x,4x,8x)所需的输出帧率一起输入到AI。AI开始使用GPU,并查看两个连续的真实帧。
 
4.应用颜色校正,因为源文件通常带有蓝色或橙色。再将素材与音频同步。
 
DutchSteamMachine会在业余时间完成这项工作,并将其发布到他的YouTube主页。他还有一个Flickr页面,其中包含更多增强的图像,每张图像重现了过去的景象,令人着迷。
       
Flickr:https://www.flickr.com/people/steamarchive/
 
DutchSteamMachine希望「为将来保留过去」,期待他下一个AI修复视频~
 
 

参考链接:
https://www.sciencealert.com/watch-this-old-apollo-footage-get-upgraded-into-a-60-fps-masterpiece



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