给想做AI的产品经理一点路子

如果说人工智能是未来社会的基础工具，那么AI产品经理是AI技术落地的C位。

AI产品经理是人工智能产业中的新机遇。

人工智能技术已在工业制造、安防、交通、生命科学、新闻主播等触手可及的场景落地应用。但人工智能技术与行业应用还有着天然的隔阂，很多行业还没有找到人工智能技术的突破口或者落地点，而这对于能透彻理解某个细分行业且懂AI技术的人才来说，AI产品经理这一岗位存在着新的重大机遇。

AI产品经理的重点是将Al技术进行应用，将其产品化。这个产品能在某个场景满足某些用户的某种需求，其核心价值就是将Al技术产品化。 

因此，AI产品经理较传统产品经理需要更高的能力。

那如何入门（keng）成为一名AIPM呢？

· 学习&夯实PM相关知识，锻炼作为PM的基础能力；

· 学习AI相关技术，加深对于AI行业的理解；

即使很多做产品的小伙伴都具备了基本的逻辑、协同沟通能力，但是对于AI技术、AI产品算法应用等技术了解上有所不足，并且对于垂直场景认知上也有所欠缺。在入门的时候更是遇到了种种难题：

· 我需要了解哪些AI技术？

· 算法应该研究了解到哪种程度？

· 如何分析真实的用户需求？

· 场景应用是怎样的？

· 怎样设计完整的AI产品？

高飞

中国电信北京研究院资深AI产品专家

《手把手构建人工智能产品》作者

毕业于中科院化学研究所，有数学、计算机及药学等交叉学科背景。在大数据与AI领域有7年+AI算法与产品经验，对产业互联网相关业务与商业模式具有深度研究。

现主持研发AI辅助工业符号语言识别系统，为诸多传统行业加速赋能。2014年开始从事AI算法研究及产品研发工作，主持研发了国内首个药物临床前智能数据平台，得到国家新药评审中心高度认可，多次主持研发区域电子病历及健康档案大数据平台，服务于江西、山东等省份。

系统的学习内容

实践项目

（点击可查看大图）

1.  熟悉AI产品的整套制作流程；

2.  掌握业务的模型化能力 / 基于模型理解业务；

3.  理解机器学习常用算法的思想以及能力边界；

4.  体验完整的数据标注流程以及高质量数据集的构建；

5.  通过多方协作的Project，培养沟通协调以及管理能力。