Go 刷 leetcode 之任务调度器

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

示例 1：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2

输出：8

解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B

     在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。 

示例 2：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0

输出：6

解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0

["A","A","A","B","B","B"]

["A","B","A","B","A","B"]

["B","B","B","A","A","A"]

...

诸如此类

示例 3：

输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2

输出：16

解释：一种可能的解决方案是：

     A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

提示：

1 <= task.length <= 104

tasks[i] 是大写英文字母

n 的取值范围为 [0, 100]

解题思路：

1，如果连续n+1个位置没有重复的任务，就不需要待命，所以需不需要待命，由次数最多的任务决定。

2，我们假设，次数最多的任务的次数为maxCnt，可以建模一个二维表格，宽度为n+1，高度为maxCnt

3，分两种情况：

A，不同的任务可以将（maxCnt-1）*（n+1）的位置填满，这个时候，没有空的位置，也就是没有任务需要待命

B，不同的任务，不能将（maxCnt-1）*（n+1）的位置填满，这个时候，空的位置，就是待命状态。

4，针对情况A，说明不需要待命，所以需要时间就是任务数

5，针对情况B，不考虑maxCnt-1行，第maxCnt行的任务数，就是次数为maxCnt的任务数量maxCntNum。所以总的次数为（maxCnt-1）*（n+1）+maxCntNum

倒数第二行开始，按照反向列优先的顺序（即先放入靠左侧的列，同一列中先放入下方的行），依次放入每一种任务，并且同一种任务需要连续地填入。对于任意一种任务而言，一定不会被放入同一行两次（否则说明该任务的执行次数大于等于maxCnt），并且由于我们是按照列优先的顺序放入这些任务，因此任意两个相邻的任务之间要么间隔 n（例如上图中位于同一列的相同任务），要么间隔 n+1

6，结果是两者中较大者

代码实现

func leastInterval(tasks []byte, n int) int {   m:=make(map[byte]int)   for _,t:=range tasks{       m[t]++   }   maxCnt,maxCntNum:=0,0   for _,c:=range m{       if c>maxCnt{           maxCnt=c           maxCntNum=1       }else if c==maxCnt{           maxCntNum++       }   }   if num:=(maxCnt-1)*(n+1)+maxCntNum;num>len(tasks){       return num   }   return  len(tasks)}

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