Python 一键生成漂亮的生日快乐词云!

Python实用宝典

共 5858字,需浏览 12分钟

 ·

2021-08-02 09:12

前段时间写了几篇关于生成词云的文章,其中包括:

Python 情人节超强技能 导出微信聊天记录生成词云

Python 绘制悼念的词云蜡烛:
https://pythondict.com/python-data-analyze/python-paint-mourn-candle/

不过这几篇文章的转化对象都必须是多词汇组成的,也就是说他们生成词云的条件是词组必须够多,只有一两个词的话无法生成完整词云。

最近遇到许多朋友有特殊的需求,他们只想把 【名字】和【生日快乐】两个词组在一起,祝他人生日快乐,不想弄太复杂的东西,基于前面两篇文章是无法做到的。所以今天我们就来说说如何用这么少的词汇生成漂亮的词云。

1.准备



开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,可以访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器,它有许多的优点:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖
1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm,可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install wordcloud == 1.5.0
pip install scipy == 1.1.0
pip install multidict == 4.5.2
pip install matplotlib == 2.2.4
pip install fire == 0.2.1
pip install numpy == 1.16.4


看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。或公众号后台回复生日快乐可获得本文全部代码,然后进入文件夹,输入一行命令安装所有依赖:

pip install -r requirements.txt


如果你不想折腾代码,安装完依赖后,输入以下命令就可以生成你的词云:

python birthday.py 图片位置 对象姓名


如:

python birthday.py example.png 宝典哥


2.编写代码



首先是引入词云对象,并初始化【生日快乐】和对方姓名:

words = multidict.MultiDict()
# 生日快乐和姓名的权重必须先初始化两个最大权重的
words.add('生日快乐', 10)
words.add(name, 12)


细心的读者可能发现了,我们在这里用了MultiDict,这主要是因为wordcloud只允许接受【字典】数据结构,而Python内置的字典不允许重复值,所以我们只能引入multidict模块。

然后是插入新的生日快乐词云和对方姓名:

# 随意插入新的词语
for i in range(1000):
    words.add('生日', numpy.random.randint(1, 5))
    words.add('快乐', numpy.random.randint(1, 5))
    words.add(name, numpy.random.randint(1, 5))


然后我们需要对图片进行一些处理,现在网络上的图片很多都包含一些杂色,因此需要把这些杂色去掉:

def transform_format(val):
    """
    用于去除杂色

    Args:
        val (list): RGB颜色组

    Returns:
        list: 去除杂色后的组
    """

    if val[0] > 245 and val[1] > 245 and val[2] > 245:
        val[0] = val[1] = val[2] = 255
        return val
    else:
        return val


引入图片,去除杂色:

# 设定图片
bimg = imread(file)
for color in range(len(bimg)):
    bimg[color] = list(map(transform_format, bimg[color]))
    
wordcloud = WordCloud(
    background_color='white', mask=bimg,
    font_path='simhei.ttf'
).generate_from_frequencies(words)


生成词云并渲染:

# 生成词云
bimgColors = ImageColorGenerator(bimg)

# 渲染词云
plt.axis("off")
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColors))
plt.savefig(name+'.png')
plt.show()


完整代码如下:

# coding:utf-8
# Python 实用宝典
# 2021/08/01
import numpy
import fire
import multidict
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator


def transform_format(val):
    """
    用于去除杂色

    Args:
        val (list): RGB颜色组

    Returns:
        list: 去除杂色后的组
    """

    if val[0] > 245 and val[1] > 245 and val[2] > 245:
        val[0] = val[1] = val[2] = 255
        return val
    else:
        return val


def gen_happy_birthday_cloud(file, name):
    """
    生成生日快乐词云

    Args:
        file (str): 词云背景图
        name (str)): 对方的姓名
    """

    words = multidict.MultiDict()
    # 生日快乐和姓名的权重必须先初始化两个最大权重的
    words.add('生日快乐', 10)
    words.add(name, 12)

    # 随意插入新的词语
    for i in range(1000):
        words.add('生日', numpy.random.randint(1, 5))
        words.add('快乐', numpy.random.randint(1, 5))
        words.add(name, numpy.random.randint(1, 5))

    # 设定图片
    bimg = imread(file)
    for color in range(len(bimg)):
        bimg[color] = list(map(transform_format, bimg[color]))

    wordcloud = WordCloud(
        background_color='white', mask=bimg,
        font_path='simhei.ttf'
    ).generate_from_frequencies(words)

    # 生成词云
    bimgColors = ImageColorGenerator(bimg)

    # 渲染词云
    plt.axis("off")
    plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColors))
    plt.savefig(name+'.png')
    plt.show()


fire.Fire(gen_happy_birthday_cloud)

3.整合一句运行



接下来,我们使用上次提到的 一行命令实现功能 将这个功能打包成输入命令就能运行的程序,比如:

python birthday.py 图片 宝典哥


嘛,在完整代码最后面加一行语句就行了:

import fire

fire.Fire(gen_happy_birthday_cloud)


当然,别忘了还要import fire模块。

最后实验一下:

python birthday.py example.png 宝典哥


怎么样,效果不错吧?喜欢的话记得点一个在看哦!


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