在BAT大厂一年多，我学到了什么？
本文为作者投稿，作者简介：诸葛子房，曾供职于京东，现就职于BAT，在大数据领域有多年实践经验
BAT对于互联网行业来说，基本上就相当于清华北大，拿到BAT的offer，基本上你就拿到了互联网的顶级入场券。（ps：当然现在互联网新贵：TMD，快手等也是不错的）
下面主要就几个问题进行展开描述：
1.BAT是否值得加入？
2.本人在BAT一年的经历
3.如何才能进入BAT这样的大公司
1.是否值得加入BAT？
(1)应届生是否值得加入BAT
应届能拿到BAT的offer，基本上可以说非常优秀了。要不就是名校毕业，或者之前有极好的实习经历或者极强的能力。
是否值得加入BAT，需要看手上的offer，如果有手上有头条、快手、美团、京东等这种二线互联网公司的核心部门offer，再根据自己以后想发展的城市，不一定非得加入BAT。
(2)社招是否值得加入BAT
如果之前没有BAT的经历，想来镀金，可以考虑，但是也需要考虑部门、岗位和方向是否匹配。
如果之前有大厂经历，职级<7，建议慎重，6升7，在内部至少3年，还不一定能升上去。
2.在BAT一年，我究竟学到了什么？
从去年来公司也有一年多了，相对于我上家公司来说，这边体系更加成熟。以业务开发为例，
更加看重，开发的功能对于业务产生了什么价值，而比较少的关系使用什么技术。因为基础建设更加成熟，因此做业务的更关注业务增长。而同时业务价值的衡量，需要用实际的指标来进行衡量。
比如：解决了N个问题，接入了N个用户，服务调用量N，转化率提升了N%等等。
因此在这种大公司来说：
业务开发，更加注重是否有业务价值，需要有明确的指标进行衡量，以及一个项目启动，也需要明确的价值。对于技术的提升其实不大，只是为了解决业务，以后方向就是业务主管。
技术开发：中间件团队，这种团队比较注重去外部宣传。比如阿里云，Flink、数据库等相关的，技术底蕴还是可以的。也有一些大牛，开源项目的committer等。当然业务部门也有一些大神，比如通过出书的方式来提升自己影响力等等。
主要还是看自己所在的团队，如果想提升技术，建议去中间件团队。
3.如何才能进入BAT这样的大公司呢？
应届生如何进入BAT：名校且计算机相关基础知识过硬、或者具有极高的奖项(ACM这种)
社招如何进入BAT：通过朋友推荐，能提升简历的通过率、并且需要对自己所从事的领域有一定的理解。
1.在BAT做大数据是一种什么体验？
2.在BAT做大数据能学到什么？
1.在BAT做大数据是一种什么体验？
从去年来BAT也有一年多的时间了，在BAT做大数据究竟是一个什么体验呢？首先：数据量大是毋庸置疑的，淘宝国内最大的电商平台、微信国内最大的社交平台(据说10几亿用户)
(1)数据量大，在开发当中必然会遇到不少问题，在解决这些问题的同时，技术也会极快的增长
(2)在用户流量见顶的情况下，如果继续提升增长或者提升活跃度。只能通过数据去分析和挖掘出新的idea，去提升业务增长(并不能像初期一样拍脑袋就能决定的)。就相当于考试一样，从60分到80分，也许稍微努力下就可以。但是从80分到90分甚至100分就比较困难。此时就需要通过大数据来挖掘分析出新的机会。
(3)BAT这种大数据基础建设更加完善，对于新人来说，非常友好。可以利用公司平台工具，迅速掌握大数据相关工具和平台的使用。
离线计算：ODPS 类比 Hive、实时计算：FLINK、数据质量监控：数据质量平台等等
而相对来说，其他公司可能没有这么好的平台建设，很多东西都没有，对于自己视野有很大的局限性。
2.在BAT做大数据能学到什么？
(1)首先是个人能力的提升，对于业务的敏感
(2)对于视野的开拓，能提升自己的认知，后续可能去别的公司将这一套理念复制过去，包括：离线计算(T+1、准实时)、实时计算、数据湖、流批一体等等
这里可以展开介绍一下：
dataworks：离线计算平台，离线数据开发、任务调度等 DataWorks_一站式大数据开发治理平台
dataphin：实时计算平台，支持流批一体、实时数据血缘 智能数据构建与管理Dataphin_数据研发中台_智能大数据平台_智能建模-阿里云
DQC：数据质量监控
oneservice：数据服务、算法服务、数据服务管控(避免一个慢查询拖垮整个数据库)
低代码平台：服务编排
Quick BI ：报表平台
DataV：数据大屏
datacompare：数据比对
作者知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/379597333
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