这是一个充满魔力的数字，曾让我狂躁、焦虑，甚至激动得想砸键盘锤电脑扔手机。
比如下载学习资料或看动作大片，苦苦等待2小时，好不容易下到99%，以为2秒后就能享受大片的美妙，步入极乐世界。
结果半小时过去了，进度条死死卡在99%，任你千兆光纤，专线宽带，愣是一丝不动，稳如泰山。
再去检查路由器，狂按重启键，发现网络一切正常，网页秒开，唯独进度条上的99%永恒不变。即使你重启电脑，重新打开下载软件，重新开始那99%的下载任务，它依旧还是99%，不增不减。
你不禁开始疑惑：为什么进度条总要卡在99%？为什么最后1%永远加载不动？
今天，要为大家破解这一千古谜题，揭开背后不可告人的真相。 技术原理导致
1896年，波兰经济学家Karol Adamiecki制作了一种名叫时间表的图，提出了早期的进度条概念，但是当时没有具体的应用。
等到1979年，这哥们Mitchell Model在他的博士论文中提出了进度条。
论文里他表示：进度条能在复杂的计算机环境中监视系统行为。说白了就是：进度条能直观展现电脑在做什么，做到哪种程度。
正因为进度条能用最简单的图案和数字，表达电脑复杂的计算过程的特性，于是渐渐在各大操作系统流行起来，成为了电脑的经典标志之一。但问题来了，人不是电脑更不是神，再牛X的程序员也无法预测电脑什么时候完成工作。所以程序员开发出来的进度条，根本不能精准地反映出电脑情况，所谓的50%、80%、90%，仅是大概的数字，预测而已。
对于一些可定量的项目，进度条基本可以和实际相符，但不同的硬件资源和后台程序都会相互占据资源，计算机很难恒定分配运行，当你影片下载到 99% 时又打开了大型游戏，或者哪个小任务卡住了，就到了艰难的「1% 时刻」。其实这种 1% 随时都在发生，但我们只对最后的 1% 印象深刻。
它有时候前面很快，后面很慢。
就像 U 盘复制文件，系统会根据文件数量和传输速度算好大概时间，但并不是每个百分比都执行相同的工作，因为每个文件大小都不一样，而最后 1% 可能因为还要验证文件、全盘扫描、整理数据等等，所以耗时也最久。
它也可能一直不快不慢，因为它整条都是假的。
虽然卡在 99% 的等待并不让人愉快，但也不得不承认，没有 0% 到 99%，我们的情绪会更焦躁，因为不知道尽头在哪里。这就是进度条的厉害之处 —— 让你心甘情愿地等待。
产品经理的恶意
1985 年，卡内基梅隆大学人机交互研究所教授 Brad Myers 还是一位研究生，当时他就在论文里提出了这个观点。只要看到进度条，人们就会感觉好点，它能让人放松，让人在等待时间去干点别的 —— 去花 5 分钟发个传真，或者干些在 1985 年的办公室会干的事。
虽然进度条由程序员开发，但真正设计进度条的人，是产品经理，包括功能、样式、图案等。很多产品经理在设计进度条时，会特意要求程序员制作一个“虚假进度条”。可能你会问，产品经理为什么无缘无故搞个假东西骗人呢？假设现在有2个相同下载速度的进度条，A和B，它们的下载完成时间都是100秒。A是经过产品经理特殊调教的虚假进度条，它很套路，用了20秒下载到99%，最后1%花了80秒完成。B是老实进度条，没被调教，10秒加载到10%，100秒100%，一分不差。此时因为A前十秒加载到99%，而同样时间B却仅有10%，在强烈的对比下，大部分人会认为A比B更快，A比B更好用。在优胜劣汰的规则下，用户肯定更多会选择A这种方式的软件，而产品经理想要留住用户，采用这种虚假进度条那是必须的。现在明白了吧，有时候不是进度条不准，而是产品经理在搞事。 下载完成后的块校验
根据我多年的经验，导致这种情况发生的原因主要还是因为资源块校验的机制。
迅雷下载采用P2P协议加速，P2P的优点在于有多个数据来源。每个下载过该文件的人，相当于一台服务器，当别人下载时自动在后台上传数据，提供速度。说白了就是下的人越多，你所下载的资源能被拼凑时间越短。但缺点同样也有，因为数据来源多，质量参差不齐外加上传不稳定，容易导致文件乱码出错。因此迅雷定下了一个规则：在下载到99.9%的时候，会对文件进行块检验，如果某个块出现问题，无法重新下载，则会一直卡在当前进度不动。
如果哪天卡在99.9%不动，别傻楞去充白金会员，大声告诉你：钛金会员都没用！
- EOF -
回复关键字“简明python ”，立即获取入门必备书籍《简明python教程》电子版
回复关键字“爬虫”，立即获取爬虫学习资料
点击关注【python入门与进阶】，阅读更多精彩内容推荐
