超全的Matplotlib速查表，打包下载
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2021-08-10 20:57
众所周知，Matplotlib是Python可视化的基础库，能绘制二维、三维、动态交互式的图表，而且可以作为图像处理工具，制作艺术风格的可视化大图。
Matplotlib还是众多可视化库的底层依赖，比如Seaborn、Cartopy、animatplot、ggplot、Geoplot等，为它们提供图表套件和基础功能，所以Matplotlib几乎已经成为Python开发者必学的工具库。
以我使用Matplotlib的经验来看，虽然代码不复杂，但有太多的函数、参数要去记，或者得反复的查。
最近无意中在Github上发现了Matplotlib速查表，喜极而泣，如获至宝。
这个速查表是Matplotlib官方出品的，几乎涵盖了Matplotlib大部分的图表样式、配色风格、布局配置，大家在使用Matplotlib的过程中可以随时随地翻看。
Github主页地址：
https://github.com/matplotlib/cheatsheets
虽然速查表是英文，但工具性的词汇很好懂，相信学过Python的小伙伴用起来没有太大问题。
星球哥已经下载好高清图片和PDF，大家在公众号后台回复【2】，即可获得完整版本。
我顺便翻译下这份速查表部分目录，供大家参考：
Quick start-快速入门 Anatomy of a figure-图表结构 Subplots layout-子图布局 Basic plots-基础图表 Advanced plots-高级图表 Scales-刻度 Projections-投影 Lines-线条 Markers-标记（点） Colors-颜色 Colormaps-色彩图 Tick locators-刻度定位 Tick formatters-刻度值格式化 Ornaments-装饰 Event handling-事件处理 Animotion-动图 Styles-风格 Keyboard shortcuts-快捷键 Axes adjustments-轴调整 Text alignments-文本对齐 Text parameters-文本参数 Legend-图例
还有很多内容大家可以去速查表里去找，这里不一一列举。
除了这份速查表外，还为初学者和已经入门的小伙伴提供了代码样例，拿来就能用。
还有常用的小技巧
并且附带了近百个绘图脚本，包含速查表中大部分内容。
以基础图表为例，脚本如下：
说到这里，不得不赞美下这份宝藏小抄，简直是Matplotlib的葵花宝典。
PS：关注Python星球公众号，后台回复【2】，即可获得高清速查表和全部脚本。