用HTML5 Canvas组件实现图像灰度化

web前端开发

共 4322字,需浏览 9分钟

 ·

2021-03-14 14:11

来源 | 看云

HTML5已经发布很长一段时间了,发现HTML5中的画布组件功能真的很强大,今天我们用Canvas来实现简单相框和图像灰度化。一起来看看HTML5 Canvas是怎么做到的吧!

1、新建一个html页面,在body标签之间加入

<canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>

2、添加一段最简单的JavaScript代码:

window.onload = function() {      var canvas = document.getElementById("myCanvas");     // do something here!!}

从Canvas对象获取重新定位对象某些上下文的代码如下:

var context = canvas.getContext("2d");

在html页面中加入一幅图像的html代码如下:

<img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />
var image = document.getElementById("imageSource");

将得到的图像绘制在画布对象中的代码如下:

context.drawImage(image, 0, 0);

从Canvas对象中获取图像编码数据的代码如下:

var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

读取数值与实现灰度计算的代码如下:

for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {          for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {  
// Index of the pixel in the array var idx = (x + y * canvasData.width) * 4; var r = canvasData.data[idx + 0]; var g = canvasData.data[idx + 1]; var b = canvasData.data[idx + 2];
// calculate gray scale value var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;
// assign gray scale value canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel
// add black border if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8)) { canvasData.data[idx + 0] = 0; canvasData.data[idx + 1] = 0; canvasData.data[idx + 2] = 0; } } }

其中计算灰度公式为灰色= 0.299×红色+ 0.578×绿色+ 0.114 *蓝色
读取出来的像素值顺序为RGBA分别代表红色,绿色,蓝色,alpha通道

处理完成的数据要重新载入到Canvas中。代码如下:

context.putImageData(canvasData, 0, 0);

程序最终的效果如下:

完全源代码如下:

<html>  <head>  <script>  window.onload = function() {          var canvas = document.getElementById("myCanvas");          var image = document.getElementById("imageSource");  
// re-size the canvas deminsion canvas.width = image.width; canvas.height = image.height;
// get 2D render object var context = canvas.getContext("2d"); context.drawImage(image, 0, 0); var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); alert(canvasData.width.toString()); alert(canvasData.height.toString());
// gray filter for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) { for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {
// Index of the pixel in the array var idx = (x + y * canvasData.width) * 4; var r = canvasData.data[idx + 0]; var g = canvasData.data[idx + 1]; var b = canvasData.data[idx + 2];
// calculate gray scale value var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;
// assign gray scale value canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel
// add black border if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8)) { canvasData.data[idx + 0] = 0; canvasData.data[idx + 1] = 0; canvasData.data[idx + 2] = 0; } } } context.putImageData(canvasData, 0, 0); // at coords 0,0 }; </script> </head> <body> <h2>Hello World!</h2> <img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" /> <br /> <canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas> </body> </html>

代码中的文件可以替换任意你想要看到的图片文件,HTML5,原来如此神奇。
程序在谷歌浏览器中测试通过千万不要在本地尝试运行上面的代码,谷歌

浏览器的安全检查会自动阻止从浏览器中识别非域的文件最好在tomcat或

者任意一个Web容器的服务器上发布以后从谷歌浏览器查看效果即可。


本文完〜


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