数字人DAO - 加入方式
Mix Lab味知实验室
共 609字，需浏览 2分钟
· 2022-04-16
在发起的时候，想着本活动全靠自驱力，也想看看到底有多少人能坚持下来，发现大家的参与度还是很高的。
shadow
ML1033 +3
ML1365 +3
ML1680 +3
ML16 +3
ML1201 +3
ML1525 +3
ML1148 +3
ML360 +3
ML1202 +3
ML1696 +2
ML1291 +1
opus
如果想加入，具体的规则是什么样的？
一段结合案例的思考
#
一段代码-实验
形象设计稿
人物设定的思考
实操数字人的教程
实操数字人的经验
数字人论文解读
#
数字人案例解读
数字人相关的分享-语音、活动
3 惩罚机制：
如果一周缺席，扣1分，小于0则自动移出群组
4 奖励机制：
阶段性选取共创的内容，发布nft
5 报名方式：
限定拥有mixlab ID的成员，需审核。
申请ID详见 - 1.4：
6 群组：
- discord的数字人私密频道，数字人兴趣小组成员可加入
https://discord.gg/ht4Zb3u7pE
- 数字人核心微信群
7 申请：
如参与，请文字回复描述你的申请动机。请联系小助理：
评论
如何给模型加入先验知识
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转载自 | 极市平台来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/188572028端到端的深度神经网络虽然能够自动学习到一些可区分度好的特征，但是往往会拟合到一些非重要特征，导致模型会局部坍塌到一些不好的特征上
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