近 5 年，市场对于数据分析方向的人才需求一直逐年攀升，不局限于大数据岗位，各行各业也都包含其中，掌握 Python 语言、拥有数据分析思维早已成为职场人一个加分项。
年初疫情刚开始，就有网友在B站制作出了对疫情传播的整体预估。作者只简单地通过更改不同的数据参数（包括医院、政府、群众等的行为），十分具象地向观众展示出了如果大家不做好防控和隔离、医院承受能力不足、物资不够等情况下，会对疫情的传播速率和结果有多大的影响，后来这个视频点击量非常大，也被央视转发。他的数据模型让我想起在清华读书时，我也通过数据分析相关，仅仅 3 个月，就将微博粉丝积累到了 4 万，一年突破百万。其实我当时做的事情很简单，就是每天搜集微博的热点内容，并对数据进行清洗、去广告等，最终定时自动发布。但每每听到别人提起数据分析，都说感觉特别难、无处下手，只会盲目找资料也抓不住知识的重点，所以我总结了几个入门方法来供大家参考：1. 选准一个实力与经验俱佳的“教练”，带你从思维、工具、实战做到“即学即用”2. 制定一份正确的学习计划与路径，好方法才是必需我是陈旸，清华大学计算机系博士毕业。我从 10 岁开始编程，2 次获得全国信息学奥林匹克竞赛一等奖，2 次 ACM 国际编程比赛亚洲区铜奖。现在先后通过数据分析为腾讯视频、易车、58 同城、蚂蚁金服、京东制定用户画像和传播话题，为品牌活动做传播决策。1. 收集数据、处理数据、得到结果的硬核能力，它会让你在工作中游刃有余。2. 每篇文章都有“思维导图”与“专属题库”，必知的全套工具让你即学即用。3. 培养数据和算法思维，技术上的思维模式，还有日常工作解决问题的思维方式。4. 拥有更强的竞争力。要知道无论是当前火爆的人工智能，还是数据算法工程师的市场，都看重数据分析和数据处理的能力。5. 清晰的学习路径，业余时间彻底掌握数据分析这个硬核技能。
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