深入解析网页结构解析模块beautifulsoup

共 3314字,需浏览 7分钟

 ·

2021-04-06 12:32

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注

回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书

一声梧叶一声秋,一点芭蕉一点愁,三更归梦三更后。

大家好,我是Python进阶者,今天给大家分享一个网页结构解析模块beautifulsoup。

前言

beautifulsoup(以下简称bs),是一款网页结构解析模块,它支持传统的Xpath,css  selector 语法,可以说很强大了,下面我们就来着重介绍下它的用法。


安装

   bs 可以使用pip 或者easy_install安装,方便快捷。

pip install Beautifulsoup4 


基本用法

一般就是先由requests 获取到网页源码后然后对页面进行解析,如图:

这样就基本上拿到了页面的源码了。

1.根据标签直接获取元素,如下图:


2.根据find,find_all方法查找

前者返回一个结果,后者返回所有结果

find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
name :要查找的标签名(字符串、正则、方法、True)
attrs: 标签的属性
recursive: 递归
text: 查找文本
**kwargs :其它 键值参数

因为class是关键字,所以要写成class_="value", 等同于attrs={"class":"value"}

这里的参数适用于find find_all两种方法。

只不过find_all 还有其他参数,比如限制查找返回数量 的limit方法,标签内容string方法。


3.根据select方法查找

soup.select('div')所有名为<div>的元素
soup.select('#aa')所有 id 属性名为aa的元素
soup.select('.oo')所有class 属性名为oo的元素
soup.select('div  p')所有在<div>元素之内的<p>元素
soup.select('div >p')所有直接在<div>元素之内的<p>元素,中间没有其他元素
soup.select('input[name]')所有名为<input>,并有一个 name   属性,其值无所谓的元素
soup.select('input[type="button"]')所有名为<input>,并有一个 type   属性,其值为 button 的元素

soup.select('a')[0].get_text() # 获取首个a元素的文本

soup.select('a')[0].attrs['href'] # 获取首个a元素的链接地址


4.关系节点名

find_parents()返回所有祖先节点的列表,find_parent()返回直接父节点
print(soup.title.find_parent())
print(soup.title.find_parent().find_all('link')[1])
print(soup.title.find_parents())
find_next_siblings()返回后面所有兄弟节点的列表,find_next_sibling()返回后面第一个兄弟节点
print(soup.title.find_next_sibling())
print(soup.title.find_next_siblings())
find_previous_siblings()返回前面所有兄弟节点的列表,find_previous_sibling()返回前面第一个兄弟节点
print(soup.title.find_previous_sibling())
print(soup.title.find_previous_siblings())
find_all_next()返回节点后所有符合条件的节点的列表, find_next()返回节点后第一个符合条件的节点
print(soup.title.find_next('link'))
print(soup.title.find_all_next('link'))
find_all_previous()返回节点前所有符合条件的节点, find_previous()返回节点前第一个符合条件的节点
print(soup.title.find_previous('link'))
print(soup.title.find_all_previous('link'))


5.对象种类

tag(标签)  navigablestring(标签内字符串)  beautifulsoup(对象)  comment(备注)
rep=requests.get('https://book.qidian.com/info/1014243481#Catalog',timeout=3)soup=BeautifulSoup(rep.text,'html.parser')
print(soup.name) #beautifulsoup 对象
tr=soup.div
print(type(tr),tr) #tag对象 标签
print(tr.get_attribute_list('class')) #获取属性对应列表
print(tr.a.string) #navigablestring 对象,获取标签内文字,可使用str()方法将她转换为unicode字符串print(soup.a.string.replace_with('fdf')) #替换navigablestring

comment 即为提取的注释内容,一般被!--xxxxxxx--! 包裹的内容就是了


三、使用案例

爬取起点小说主页第一页所有小说名字和链接,如图:

import requestsfrom bs4 import BeautifulSouprep=requests.get('https://www.qidian.com/all',timeout=3)soup=BeautifulSoup(rep.text,'html.parser')#按照步骤一步一步来爬取ul=soup.find_all('ul','all-img-list cf')for y in ul:     for z in y.find_all('div','book-mid-info'):        for x in z.find_all('h4'):            for v in x.find_all('a'):                print(v.get_text(),'https:'+v.attrs['href']) #获取a标签的内容和href属性值

最后就可以得出正确结果,如图:

关于bs大致就这么多,大家学会了吗??

总结

今天就讲这么多,关于BS的强大之处,远不止于此,本文只是介绍了它的安装和基本用法,并通过一个案例来帮助大家加深理解,希望大家好好利用,在爬虫路上可以事倍功半!

------------------- End -------------------

往期精彩文章推荐:

欢迎大家点赞,留言,转发,转载,感谢大家的相伴与支持

想加入Python学习群请在后台回复【入群

万水千山总是情,点个【在看】行不行

/今日留言主题/

随便说一两句吧~

浏览 24
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报