废了，华为面试官狂问我：网络通信自定义协议(粘包拆包、编解码)
当 RPC 框架使用 Netty 通信时，实际上是将数据转化成 ByteBuf 的方式进行传输。
那如何转化呢？可不可以把 请求参数 或者 响应结果 直接无脑序列化成 byte 数组发出去？
答：直接序列化传输是不行的，会出现粘包拆包的问题。
什么是粘包拆包
RPC 通信使用 TPC (别问我为什么不用 UDP)，TCP 是一个“流”协议。所谓流，就是没有界限的一长串二进制数据。TCP 作为传输层协议，并不了解上层业务数据的具体含义，它会根据 TCP 缓冲区的实际情况进行数据包的划分，所以在业务上认为是一个完整包的，可能会被 TCP 拆分成多个包进行发送，也有可能把多个小的包封装成一个大的数据包发送，这就是所谓的 TCP 拆包和粘包问题。
直接序列化发出去是可以，但是接收方收到了一坨数据包，它不知道一个完整的报文哪里开始、哪里结束，也就没有办法解析了。
粘包拆包的解决方案
由于底层的 TCP 无法理解上层的业务数据，所以在底层是无法保证数据包不被拆分和重组的，这个问题只能通过上层的应用协议栈设计来解决。目前业界主流协议的解决方案如下：
消息定长：报文长度固定，例如每个报文的长度固定为 200 字节，如果不够空位补空格，接受方每次拿 200 字节。
使用特殊分隔符分割：例如每条报文结束都添加回车换行符作为报文分隔符，接收方读到回车换行符则分割出报文。
将消息分为消息头和消息体，消息头包含消息的长度。接收方从消息头拿到消息长度，就知道剩下的报文是多少字节了。
更复杂的自定义应用层协议。
编解码
在网络通信中，将数据转成报文的过程称为 编码，将报文转成数据的过程称为 解码。
在 Netty 中，编解码的处理放在 PipeLine 中。在前文的介绍中，我们知道每个 PipeLine 都是和 Channel 唯一绑定的，一个 PipeLine 只对应一个 Channel，所以 Channel 中的数据读取的时候经过解析，如果不是一个完整的数据包，则解析失败，将这个数据包进行保存，等下次解析时再和这个数据包进行组装解析，直到解析到完整的数据包，才会将数据包向下传递。
解码器
Netty提供了多个解码器，分别是：
LineBasedFrameDecoder：按行分包。
DelimiterBasedFrameDecoder：特殊分隔符分包。
FixedLengthFrameDecoder：使用定长的报文来分包。
LengthFieldBasedFrameDecoder：将消息分为消息头和消息体，消息头包含消息的长度的方式分包。
在 RPC 这个场景中，我们来分析一下我们应该选哪种解码器：
LineBasedFrameDecoder：按行分包显然不行，因为我们的请求响应数据中，极有可能包含换行符。
DelimiterBasedFrameDecoder：按照特殊分隔符也不行，因为 RPC 框架是一个通用的场景，请求响应数据中什么都有可能包含，特殊分隔符无论是什么都有可能存在于请求响应数据中。这样会导致分包错误。
FixedLengthFrameDecoder：使用定长报文显然就更加不合适了，在 RPC 框架这样一个通用场景中，定的长度太短，可能不够，定得太长又会造成极大的资源浪费。
LengthFieldBasedFrameDecoder：将消息分成消息头消息体的方式比较使用于大部分的网络通信场景。ccx-rpc 采用了此解码器，并定义出自己的一套私有协议(下面讲)。
编码器
Netty 提供了个常用的抽象编码器：MessageToByteEncoder<I>，编码器不像解码器需要考虑粘包拆包，只需要将数据转换成协议规定的二进制格式发送即可。
ccx-rpc 的自定义协议
前面提到 ccx-rpc 使用了消息头+消息体 的方式制定私有协议。其格式如下：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
+---+---+-------+---+---+---+---+-----------+---------+--------+---+---+---+---+---+---+---+---+
| magic |version| full length |messageType|serialize|compress| RequestId |
+---+---+-------+---+---+---+---+-----------+---------+--------+---+---+---+---+---+---+---+---+
| |
| body |
| |
| ... ... |
+----------------------------------------------------------------------------------------------+
2B magic（魔数）
1B version（版本）
4B full length（消息长度）
1B messageType（消息类型）
1B serialize（序列化类型）
1B compress（压缩类型）
8B requestId（请求的Id）
body（object类型数据）字段解释
1. magic（魔数）
是通信双方协商的一个暗号，2 个字节，定义在 MessageFormatConst.MAGIC。
魔数的作用是用于服务端在接收数据时先解析出魔数做正确性对比。如果和协议中的魔数不匹配，则认为是非法数据，可以直接关闭连接或采取其他措施增强系统安全性。
注意：这只是一个简单的校验，如果有安全性方面的需求，需要使用其他手段，例如 SSL/TLS。
魔数的思想在很多场景中都有体现，如 Java Class 文件开头就存储了魔数 OxCAFEBABE，在 JVM 加载 Class 文件时首先就会验证魔数对的正确性。
2. version（版本）
为了应对业务需求的变化，可能需要对自定义协议的结构或字段进行改动。不同版本的协议对应的解析方法也是不同的。所以在生产级项目中强烈建议预留协议版本这个字段。
3. full length（消息长度）
记录了整个消息的长度，这个字段是报文分包的关键。
4. messageType（消息类型）
消息类型包括，普通请求、普通响应、心跳 ping、心跳 pong。解码器可以根据消息类型来确定解析的类型。
消息类型的定义如下：
public enum MessageType {
/**
* 普通请求
*/
REQUEST((byte) 1),
/**
* 普通响应
*/
RESPONSE((byte) 2),
/**
* 心跳 ping 请求
*/
HEARTBEAT_PING((byte) 3),
/**
* 心跳 pong 响应
*/
HEARTBEAT_PONG((byte) 4),
;
private final byte value;
}
6. serialize（序列化类型）
通过这个类型来确定使用哪种序列化方式，将字节流序列化成对应的对象。
序列化类型定义如下：
public enum SerializeType {
PROTOSTUFF((byte) 1, "protostuff");
}7. compress（压缩类型）
序列化的字节流，还可以进行压缩，使得体积更小，在网络传输更快，但是同时会消耗 CPU 资源。
如果使用压缩效果好的序列化器，可以考虑不适用压缩。
压缩类型的定义如下：
public enum CompressType {
/**
* 伪压缩器，啥事不干。有一些序列化工具压缩已经做得很好了，无需再压缩
*/
DUMMY((byte) 0, "dummy"),
GZIP((byte) 1, "gzip");
private final byte value;
private final String name;
}
8. requestId（请求的Id）
每个请求分配好请求Id，这样响应数据的时候，才能对的上。使用 8 字节的 long 类型，可以支持更多的请求。
9. body
body 里面放具体的数据，通常来说是请求的参数、响应的结果，再经过序列化、压缩后的字节数组。
ccx-rpc 的编码器 RpcMessageEncoder#
RpcMessage 是通用的消息结构体，请求参数和响应结果都会封装成这个结构。
编码器相对比较简单，按照协议定义的长度和值进行设置，例如请求Id是8字节的Long，那就 out.writeLong(rpcMessage.getRequestId())。
有个细节：消息长度事先不知道 body 的长度，可以先跳过。当然也可以先把 body 解析出来算长度。
代码如下：
@Override
protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, RpcMessage rpcMessage, ByteBuf out) {
// 2B magic code（魔数）
out.writeBytes(MessageFormatConst.MAGIC);
// 1B version（版本）
out.writeByte(MessageFormatConst.VERSION);
// 4B full length（消息长度）. 总长度先空着，后面填。
out.writerIndex(out.writerIndex() + MessageFormatConst.FULL_LENGTH_LENGTH);
// 1B messageType（消息类型）
out.writeByte(rpcMessage.getMessageType());
// 1B codec（序列化类型）
out.writeByte(rpcMessage.getSerializeType());
// 1B compress（压缩类型）
out.writeByte(rpcMessage.getCompressTye());
// 8B requestId（请求的Id）
out.writeLong(rpcMessage.getRequestId());
// 写 body，返回 body 长度
int bodyLength = writeBody(rpcMessage, out);
// 当前写指针
int writerIndex = out.writerIndex();
out.writerIndex(MessageFormatConst.MAGIC_LENGTH + MessageFormatConst.VERSION_LENGTH);
// 4B full length（消息长度）
out.writeInt(MessageFormatConst.HEADER_LENGTH + bodyLength);
// 写指针复原
out.writerIndex(writerIndex);
}
写 body 的方法抽了出来，因为涉及到了消息类型、序列化、压缩等步骤，比较长。代码如下：
private int writeBody(RpcMessage rpcMessage, ByteBuf out) {
byte messageType = rpcMessage.getMessageType();
// 如果是 ping、pong 心跳类型的，没有 body，直接返回头部长度
if (messageType == MessageType.HEARTBEAT_PING.getValue()
|| messageType == MessageType.HEARTBEAT_PONG.getValue()) {
return 0;
}
// 序列化类型
SerializeType serializeType = SerializeType.fromValue(rpcMessage.getSerializeType());
if (serializeType == null) {
throw new IllegalArgumentException("codec type not found");
}
// 根据序列化类型获得序列化器
Serializer serializer = ExtensionLoader.getLoader(Serializer.class).getExtension(serializeType.getName());
// 压缩类型
CompressType compressType = CompressType.fromValue(rpcMessage.getCompressTye());
// 根据压缩类型获得压缩器
Compressor compressor = ExtensionLoader.getLoader(Compressor.class).getExtension(compressType.getName());
// 使用序列化器对数据进行序列化
byte[] notCompressBytes = serializer.serialize(rpcMessage.getData());
// 序列化完之后进行压缩
byte[] compressedBytes = compressor.compress(notCompressBytes);
// 写 body
out.writeBytes(compressedBytes);
return compressedBytes.length;
}
从上面的代码和注释可以看出，写 body 的流程如下：
判断消息类型，如果是心跳的，则不用写 body
根据序列化类型获得序列化器
根据压缩类型获得压缩器
使用序列化器对数据进行序列化
序列化完的数据再进行压缩。如果获取不到压缩器，则不压缩，这里抽象成一个伪序列化器DummyCompressor ，少点特殊化代码。
public class DummyCompressor implements Compressor {
@Override
public byte[] compress(byte[] bytes) {
return bytes;
}
@Override
public byte[] decompress(byte[] bytes) {
return bytes;
}
}
压缩完的数据，就可以通过 out.writeBytes(compressedBytes) 写到输出流啦
ccx-rpc 的解码器 RpcMessageDecoder
LengthFieldBasedFrameDecoder
ccx-rpc 的解码器 RpcMessageDecoder 继承 Netty 自带的
LengthFieldBasedFrameDecoder，其完整的构造函数定义如下：
public LengthFieldBasedFrameDecoder(
ByteOrder byteOrder, int maxFrameLength, int lengthFieldOffset, int lengthFieldLength,
int lengthAdjustment, int initialBytesToStrip, boolean failFast) {
// 忽略 ...
}
构造函数的参数非常多，我们来一一解释一下：
byteOrder：在各种计算机体系结构中，对于字节、字等的存储机制有所不同。如果不达成一致的规则，通信双方将无法进行正确的编/译码从而导致通信失败。默认值是：ByteOrder.BIG_ENDIAN。
maxFrameLength：指定包的最大长度，如果超过，直接丢弃
lengthFieldOffset：描述长度的字段(我们叫length)在哪个位置(前面有几个字节)
lengthFieldLength：length 字段本身的长度(几个字节)
lengthAdjustment：包的总长度调整。
这个参数比较难理解，我们先假设 lengthFieldOffset = 3，lengthFieldLength=4，我们存的长度是 10。那么lengthFieldOffset、lengthFieldLength可以拿到长度结束的偏移量(lengthFieldEndOffset)是 7。这个长度10，Netty 认为是 length 字段后的长度，所以 Netty 在计算消息总长度frameLength的时候，会再加上lengthFieldEndOffset：frameLength += lengthFieldEndOffset。如果我们本来存的长度就是 length 字段后的长度，那这个结果就是对的了。但是我们长度存的就是总长度，这么一加，就相当于多加了一个 lengthFieldEndOffset 了！！！由于协议的定义没有谁对谁错，也不能强制要人家就那么设置，所以 Netty 还提供了一个长度调整参数 lengthAdjustment 给我们， frameLength += lengthAdjustment。因为多加了 lengthFieldEndOffset，那我们把这个它减回去，所以大部分的时候，这个参数就是个负数。initialBytesToStrip：之前的几个参数，已经足够识别出整个数据包了。但是很多时候，调用者只关心包的内容，包的头部完全可以丢弃掉，initialBytesToStrip 就是用来告诉 Netty，识别出整个数据包之后，截掉 initialBytesToStrip 之前的数据。
failFast：参数一般设置为 true。当这个参数为 true 时，Netty 一旦读到 length 字段，并判断 length 超过 maxFrameLength，就立即抛出异常。false 表示只有当真正读取完所有的字节之后，才会抛出异常。一般不用修改，否则可能会内存溢出。
RpcMessageDecoder 构造函数
下面来看看，ccx-rpc 是如何使用这几个参数的吧，上代码：
public class RpcMessageDecoder extends LengthFieldBasedFrameDecoder {
public RpcMessageDecoder() {
super(
// 最大的长度，如果超过，会直接丢弃
MAX_FRAME_LENGTH,
// 描述长度的字段[4B full length（消息长度）]在哪个位置：在 [2B magic（魔数）]、[1B version（版本）] 后面
MAGIC_LENGTH + VERSION_LENGTH,
// 描述长度的字段[4B full length（消息长度）]本身的长度，也就是 4B 啦
FULL_LENGTH_LENGTH,
// LengthFieldBasedFrameDecoder 拿到消息长度之后，还会加上 [4B full length（消息长度）] 字段前面的长度
// 因为我们的消息长度包含了这部分了，所以需要减回去
-(MAGIC_LENGTH + VERSION_LENGTH + FULL_LENGTH_LENGTH),
// initialBytesToStrip: 去除哪个位置前面的数据。因为我们还需要检测 魔数 和 版本号，所以不能去除
0);
}
}解码的方法先使用父类
LengthFieldBasedFrameDecoder 的 decode 方法得到完整的报文数据：
@Override
protected Object decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in) throws Exception {
Object decoded = super.decode(ctx, in);
if (decoded instanceof ByteBuf) {
ByteBuf frame = (ByteBuf) decoded;
if (frame.readableBytes() >= HEADER_LENGTH) {
try {
return decodeFrame(frame);
} catch (Exception ex) {
log.error("Decode frame error.", ex);
} finally {
frame.release();
}
}
}
return decoded;
}注意：如果解码报错，需要调用 frame.release() 来释放。
自定义协议解码
1. 初步读出字段并做基础检查
接下来就是自定义协议的解码方法 decodeFrame，返回值就是业务的消息结构体 RpcMessage。
/**
* 业务解码
*/
private RpcMessage decodeFrame(ByteBuf in) {
readAndCheckMagic(in);
readAndCheckVersion(in);
int fullLength = in.readInt();
byte messageType = in.readByte();
byte codec = in.readByte();
byte compress = in.readByte();
long requestId = in.readLong();
RpcMessage rpcMessage = RpcMessage.builder()
.serializeType(codec)
.compressTye(compress)
.requestId(requestId)
.messageType(messageType)
.build();
//...
}
第一步：检查魔数，比较简单，就是把前两位字节读出来，跟我们的魔数进行对比，不一样就抛出异常。
/**
* 读取并检查魔数
*/
private void readAndCheckMagic(ByteBuf in) {
byte[] bytes = new byte[MAGIC_LENGTH];
in.readBytes(bytes);
for (int i = 0; i < bytes.length; i++) {
if (bytes[i] != MAGIC[i]) {
throw new IllegalArgumentException("Unknown magic: " + Arrays.toString(bytes));
}
}
}
第二步：检查版本，目前来说版本的逻辑还很简单。后续如果版本不一样，可能解码的方式还不一样。
/**
* 读取并检查版本
*/
private void readAndCheckVersion(ByteBuf in) {
byte version = in.readByte();
if (version != VERSION) {
throw new IllegalArgumentException("Unknown version: " + version);
}
}
第三步：读出其他字段，并初步构造出 RpcMessage
2. 不需要解析 body 的情况
正常来说我们接下来需要解析 body 了，但是有几种情况是不需要解析的。那就是心跳类型的请求、body 长度 0 的情况。
if (messageType == MessageType.HEARTBEAT_PING.getValue()) {
rpcMessage.setData(PING_DATA);
return rpcMessage;
}
if (messageType == MessageType.HEARTBEAT_PONG.getValue()) {
rpcMessage.setData(PONG_DATA);
return rpcMessage;
}
int bodyLength = fullLength - HEADER_LENGTH;
if (bodyLength == 0) {
return rpcMessage;
}
3. 解析 body
拿到 body 之后，应该先要解压再反序列化，跟编码时的先序列化再压缩相反。代码如下：
byte[] bodyBytes = new byte[bodyLength];
in.readBytes(bodyBytes);
CompressType compressType = CompressType.fromValue(compress);
// 根据压缩类型找出压缩器
Compressor compressor = ExtensionLoader.getLoader(Compressor.class).getExtension(compressType.getName());
// 进行解压
byte[] decompressedBytes = compressor.decompress(bodyBytes);
SerializeType serializeType = SerializeType.fromValue(codec);
if (serializeType == null) {
throw new IllegalArgumentException("unknown codec type:" + codec);
}
// 根据序列化类型找出序列化器
Serializer serializer = ExtensionLoader.getLoader(Serializer.class).getExtension(serializeType.getName());
// 根据消息类型获取消息体结构
Class<?> clazz = messageType == MessageType.REQUEST.getValue() ? RpcRequest.class : RpcResponse.class;
// 反序列化
Object object = serializer.deserialize(decompressedBytes, clazz);
rpcMessage.setData(object);
return rpcMessage;
总结
上文介绍了 TCP 中的粘包拆包问题，并且介绍了 Netty 提供的解决方案。着重介绍了 ccx-rpc 选择的
LengthFieldBasedFrameDecoder，他的构造参数比较多，一次看不懂没关系，多看几遍，尝试 debug 一下代码，也许就豁然开朗了。
最后介绍了 ccx-rpc 的自定义协议和编解码器，大家在自定义协议的时候，可以不用跟我的一样，不过大体上的思想是一样的，希望同学们能活学活用。
ccx-rpc 代码已经开源
Github：
https://github.com/chenchuxin/ccx-rpc
Gitee：
https://gitee.com/imccx/ccx-rpc