我为什么选择了数据分析（一份成长的心得）
我为什么选择了数据分析
Select data analysis
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作者：红星
简介：中国商业联合会数据分析专业委员会专业数据分析师，注册项目数据分析师，中国计算机学会专业会员，目前在国内五百强金融公司从事企业经营分析及规划战略分析工作，多次对大数据协会、数据沙龙等活动提供数据决策方针！
为了充分的提高转行的成功率，我分为几个步骤来实施我的计划。第一是尝试考证，因为有一个证书是对自己能力最直接有力的证明。第二是多方面涉猎，加强学习，包括数据分析的常用工具和技能。第三是准备面试前的各种准备，包括面试渠道储备、简历优化、话术练习等等。之后就是如何适应新环境和新要求了。至此，转行正式告一段落。
▍心态
首先讲一下心态。如果没有百分百转行的信心的话，我建议不要轻易做这个决定。因为转行就意味着从前的经验全部清0，一切都将从头开始，这一点，不是所有的人都能承受的了。你能从一个最基础的小白开始起步吗，你能抛开虚荣的自尊心屈尊请教资历没有你高的数据高手吗，这里需要打一个大大的问号。
再者，心态调整好之后，还要有打持久战的准备。网上随便一搜，如何转行数据分析，相信大家都能搜出一堆面经，而且也能搜出一堆要学习的技能和要看的书。所以，这不是一朝一夕就能完成的事情，数据分析是一门比较综合类的技能，它要求我们有基本的数据分析方法、工具使用技巧、分析思维及套路、分析报告撰写、汇报等多方面技能。你已经有做持久战的准备了吗？
最后，数据分析的过程是枯燥的，分析结果与预期相差甚远的感觉是奔溃的，与领导对需求是绝望的，高薪的背后是不确定性和种种委屈，你确定要转行吗？
▍考证
国内的数据分析方面比较权威的证书，目前是没有的。唯一比较拿得出手的，是CPDA和CDA。很多人问我，CPDA和CDA有什么区别，怎么选，我觉得，如果是本身学会的技能就比较娴熟了，需要一套整体的思维观，可以考虑CPDA，如果是本身技能就不太熟的话，那么可以考虑CDA。在证书方面，CPDA目前有的是工信部授权许可的证书，CDA只有自己的证书认证，在权威性上看，CPDA是比CDA要好的。价格方面，短期来看，前者要比后者多，从长远来看，后者要远远超过前者。该怎么选择，是需要认真考虑一下的。
考证的周期，一般是三个月到半年。如果是零基础的话，可能需要一年甚至更长的时间，这是必须的，本来在工作之余抽时间出来学习就已经是极为不易，还要去考证，这考验的是转行的决心和意志力呀。
▍学习
关于学习，可以分为软技能和硬技能。硬技能就是工具，例如，按照数据分析的几个流程，有几个常用的工具。在数据获取这里，有爬虫、八爪鱼等；在数据清洗这里，有PQ、Python等，甚至用EXCEL也可以处理数据量不大的数据；在数据建模这里，可以考虑Python；在数据可视化输出这里，可以用PowerBI、帆软BI、Tableau等；报告输出的话，常用的是PPT。所以你看，一个优秀的数据分析师，掌握的工具还真的不少呢。
软技能值得就是思维方法论的层面了。统计学、概率学等这些基础理论虽然不能做到学完了就能上手，但是在遇到瓶颈的时候，可以帮你冲破难关。常用的数据分析方法论也要掌握，例如客户画像常用的模型RFM模型，市场分析的巴士模型，需求分析的KANO模型，销售分析的漏斗模型，等等。
所以你看，要学的东西还是不少的呢。现在都说，社会需要越来越多的复合型人才，我觉得数据分析师本身就是复合型人才，是什么的复合呢？技术与业务的复合，软技能与硬技能的复合，方法论和思维的复合。这个职位拿高薪，是天经地义的。
至于工具学到一个什么样的水平，分析套路要懂多少，才能到入职的程度，或者说能胜任岗位需求的程度，这个方面我会单独开一篇来详细介绍的哈，敬请期待。
▍面试
辛辛苦苦把证考下来了，好不容易激动的心情没有持续几天，就被含金量这个惹人的小妖精搞的烦心不已。很多人都会纠结于证书的含金量不高，对求职的帮助不大，在我看来，他们搞错了两个方面的问题。第一，考证的过程，是自己对知识的重新梳理的过程，考到证，是新的学习的开始，而不是万事亨通的结束，如果认为，拿到证书了就万事大吉了，那么本身考证的目的是有点问题的。第二，含金量这东西，需要时间去沉淀，需要行业去认可，需要协会去推动，不是一蹴而就的事情，但是聊胜于无，而且含金量的高低是可以通过当面的感觉去强化的，例如，你可以用包装的方式将你的证书描述的非常高大上，同时辅之以你专业的报告成果，这一招非常好用，但是鲜有人知。
我把这个方面告诉大家，是因为我希望大家能在心态上要进行调整，我们的目标是转行，或者提高自己的职业竞争力，不要被无谓的事情干扰了我们的目标，干扰了我们前进的步伐。
在准备面试的过程中，我做了如下几个步骤的准备。
第一，充分储备自己的面试渠道。常用的渠道有网络渠道，但是除了在红的蓝的绿的网站上面投了简历的方式，还有没有别的呢？答案是肯定的，我有几个渠道供大家参考。一是考证过程中认识的小伙伴所在行业的推荐，也就是内推；二是有一些培训课程结课之后会有提供面试的渠道，这一条要慎重，要找有资历的培训机构；三是找大数据相关的协会，去咨询有没有相关的内推机会；四是找一些数据相关的行业展览或者主题报告会，去看一看转一转，说不定就能看到机会。
第二，精心准备自己的简历。对于跨行的朋友而言，简历上经验那一栏貌似没有东西可写，实际上这里面也是有技巧的。现在的工作，已经慢慢被数据渗透了，例如绩效考核里面，大家想一想，是不是量化的指标比非量化的指标要多很多？这个绩效，也是数据，也是可以为我们所用的。我要表达的意思很简单，就是在过往的经历中挖掘与数据分析有关的部分，而且挖的越多越好。如果有和数据分析有关系的项目，一定要在语言上多多美化，给面试官一种你是“专业的”的感觉。
第三，面试过程中，要琢磨自己的自我介绍，过往经验上，尽量往数据分析上面去靠拢。如果能带上你的可视化的成果，那会使你面试通过的概率大大增加，因为视觉上的冲击，远比语言来的更有力量。在形象上面，也要有些讲究，要给面试官你是“专业的”的感觉。因为考虑到跨行的因素，被拒绝的公司会有很多，这里的话，心态上面也要积极调整，不要气馁。如果觉得面试通过机会不大的话，不建议裸辞，最好是先试试水，看看情况再做决定，这是比较保险的做法。但是我那时候比较激进，直接裸辞了。幸运的是，裸辞后的交接期间，我很顺利的找到了一家制造业大厂的OFFER，这也和前面的努力是分不开的。
面试的过程会遇到各种各样的问题，包括心态，技能储备等等，都会遇到各种问题。这时候，找一个资历较深的前辈或者朋友去请教，是一个很不错的方法。所以，加入社群是个不错的方法，这里会有许多有经验的前辈们，可以在你关键的时候及时给与你帮助。善用资源，你会事半功倍。
▍转行后
在我生日那一天，我顺利拿到了转正成功的消息。我的内心是激动的，仔细回想自己在这一年多的时间里面付出的代价，我认为非常值得。现在的我，不仅成功的完成了人生中的一次“壮举”，而且还认识了许多才能杰出的伙伴，并且也坚定了自己未来的职业规划和发展方向，我认为这种结果是非常满意的。新公司的待遇比之前好很多，如果将前公司比作地狱的话，那么新公司就是天堂。但是，作为优秀的后生，我时刻告诫自己，千万不能太舒服。我还要不断加强学习，来完善自己还存在的短板；我还要不断攀登优秀的顶峰，这样才能对得起大家的期待。
数据说·梦想季
转行成功后，我就成为了一个名副其实的“多面手”，不仅对数据分析在行，同时还精通平面设计与视频制作等自媒体制作的技能，而且为了让身体能适应快速机动和持久作战的技能，每周逼自己去打羽毛球，顺手考了一个羽毛球教练证。用心的人在生活中处处能感受到惊喜和快乐，感恩的人在细节中能无时无刻感受到温暖和希望。
最后，祝愿朋友们都能实现自己的心愿，祝愿想转行从事数据分析的朋友们都能顺利上岸！