如何在4-6个月内从零开始完成自己的一作PAPER?
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2022-11-03 18:03
科研的本质就是创新，科研论文的目标就是通过有逻辑的科研过程探索发现新的东西，写出对应的论文被同行认可并最终发表。
那么如何快速发表自己的一作PAPER，这次我和一些CVPR、ECCV等顶会审稿人聊了聊，给大家准备了以下攻略，希望对大家有所帮助。
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《顶会审稿人论文写作干货》
论文写作的分为3个顺序：如何入门一个研究方向→如何开展自己的科研工作→如何撰写一篇好论文。
PART 01 如何入门一个研究方向
入门研究方向过程——从一篇综述开始
一、搜集资料
以Arxiv为例：
01：标题框搜索
02：选择搜索条件
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《顶会审稿人论文写作干货》
03：找到对应的论文
04：点击论文，阅读该论文
二、论文阅读
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《顶会审稿人论文写作干货》
03 论文阅读技巧
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《顶会审稿人论文写作干货》
PART 02 如何开展自己的科研工作
一、开展科研工作的难点
二、起步三部曲
三、如何找到IDEA
01 如何找到IDEA——组合
PointDSC=NonLocal+SC+SM+RANSAC
02 如何找到IDEA——技术应用
03 确定创新点
可以从以下四个方面确定自己论文的创新点：
1. 数据集的改动：噪声、几何变换、遮挡、光照条件、场景依赖
2. 模型的问题：模型体积、推理速度、收敛困难、非端到端、后处理优化
3. 结构替换：transformer、FCN、AE、
4. 特定场景的应用：通用模型考虑泛化能力—特定应用考虑专用性。比如夜间检测、水下检测、鱼眼相机检测。
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《顶会审稿人论文写作干货》
另外就是要记住A+B+C/2.5法则
A：本研究方向的继承性创新点（自然演进）
B：其他方向的既有方法（嫁接到其他任务）
C：细节上的创新（数据增强/数据集/损失函数设计）
例如下面这篇CVPR2021: CutPaste，运用的就是A+B+C/2.5法则。
A：自然演进 cutout—cutpaste+B：既有方法 将自监督学习的pretask应用于异常检测+C：细节创新 高斯概率密度估计（GDE）判断异常
（CVPR2021: CutPaste）
PART 03 如何撰写一篇好论文
一、论文框架与写作步骤
二、写作方法与注意事项
以下是论文写作干货详细大纲
《AI论文写作导论》
第1课 科学研究的基本流程
1. 科学研究的定义
2. 人工智能与机器学习
3. 机器学习研究的基本流程
第2课 科学的寻找和总结文献
1. 文献的定义
2. 科学的寻找文献
3. 科学的总结文献
第3课 寻找研究痛点和研究方向
1. 寻找研究痛点
2. 寻找研究方向
第4课 常用的机器学习研究平台
1. Caffe
2. PyTorch
3. TensorFlow
4. Keras
第5课 常用论文的写作和绘图工具
1. 准备工作
确定方法流程
确定创新点
确定方法细节
2. 撰写方法章节
基本结构
主要内容
段落写作
第6课 回顾和总结
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