AIoT云边协同，能破解物联网业务复杂多变的挑战吗？

在过去几年间，数字化技术层出不穷，成为驱动社会经济新旧动能转换，赋能传统行业数字化转型升级新的动力引擎。物联网、5G、AI、边缘计算、云计算等为代表的数字化技术正逐渐落地制造、能源、交通、金融、零售等百行百业。

众所周知，物联网场景具有碎片化、差异化、个性化的特征，面向百行百业，复杂多变的行业现场一直是数字化落地最大的挑战。

首先，行业现场业务场景一般存在大量异构设备需要连接入网；其次，设备联网后需要完成数据采集，保障业务实时响应和数据安全；再者，不同行业应用现场对低时延、节约带宽等拥有不同的考量，有些会强调本地快速推理和分析的能力；最后，本地化业务闭环的核心就是边缘应用，应用类型会包含场景感知、实时决策以及预测分析等。

因此，针对如何通过一套标准的数字化基础设施，最大限度适应不同行业现场的数字化业务需求，新华三集团提出基于AIoT+云边协同实现“行业边缘智能”以应对行业现场需求的差异和变化。

• 在云侧，以绿洲物联网平台为基础，拓展出“蜂巢物联系统”，同时提供物联管理和边缘管理的能力。蜂巢边缘系统核心功能就是将边缘AI应用从云端部署到边缘，提供边缘AI应用的全生命周期管理。蜂巢边缘系统作为云边协同操作系统，未来也将集成到紫光云的公有云服务中，提供云边协同能力；

• 在边缘侧，方案细化出“边缘节点”和“边缘网络”两部分，分别提供边缘应用部署和物联接入能力。其中边缘智能网关是一个集成了AI算力的边缘节点产品，产品提供了容器运行环境，同时集成“蜂巢边缘Agent”云边协同边缘侧软件，支持按需部署行业边缘AI应用。基于边缘智能网关产品，可以灵活拓展不同物联网通信能力,构建边缘物联网络，以满足行业现场异构设备联网需求。

如今，新华三集团已经将“AIoT云边协同”方案运用于交通V2X车路协同场景，赋能路测边缘智能，构建起“车-路-云”协同、一体化的智能交通体系。

当前V2X车路协同已从试验应用走向规模化商用阶段。智慧高速V2车路协同场景应用中，核心目标是减少高速公路的交通安全事故、拥堵和管制。业务应用需要极高的网络实时响应、边缘计算和本地数据处理能力，这是典型的行业边缘智能场景。

新华三集团的智慧高速V2X云边协同整体方案，通过在路侧提供的边缘智能网关，采集摄像头和雷达数据、处理视频和雷达点云数据，从而实现“雷视融合分析”，并将分析结果通过V2X路侧单元RSU反馈给车载OBU，为车主提供异常交通事件预警、超视距路况感知等信息。在云侧，通过蜂巢边缘系统对路侧部署在边缘网关内部的AI应用进行按需更新，满足车路协同业务应用的迭代更新。

当然，智慧高速V2X车路协同场景仅是新华三集团运用自身技术优势在交通行业中的牛刀小试，除了交通行业之外，电力、水利、能源、零售等传统行业也是其大施拳脚的领域。基于“云智原生”战略和“数字大脑2021”，新华三正在快速拓展更多场景应用。

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