【新智元导读】恶搞视频越来越「邪门」了！面对层出不穷的假视频，媒体是否有义务做出提醒？
2019年5月，佩洛西的一段「醉酒演讲视频」火爆全网。最开始，这段视频出现在Politics Watch Dog的Facebook页面上。在被传到Twitter、YouTube之后，这段阴阳怪气的恶搞视频引发了病毒式传播。仅Facebook上的某个版本，就有超过140万次的播放，以及3万+的转发。视频显示，佩洛西当时在出席一个活动， 她酷似一个「酒蒙子」，讲话也不清晰。据《华盛顿邮报》记者和研究人员对该失真视频的分析表明，视频的速度已降至原始速度的75%左右，同时上调了声调。而且内容也被重新编辑过，所以才会呈现出「酒蒙子」的效果。在这个视频中，我们可以看到恶搞的版本以及原始的版本。
据悉，原始视频是佩洛西5月22日在American Progress Ideas Conference发表的一段批评特朗普有所掩饰的讲话。不过在如今，如果想要制造更以假乱真的佩洛西讲话视频，可谓是轻而易举了。遭过DeepFake「毒手」的有爱因斯坦、黑寡妇、扎克伯格……此前，网上流传着一段爱因斯坦鼓励大家团结一致共同抗疫的视频。女士们，先生们：我的名字叫Albert Einstein。我们全体人类正陷入一场战争， 而我们的敌人却看不见摸不着。请大家待在家里，保持距离，勤洗手。团结起来，我们一定能够战胜新冠病毒。谢谢。
难道爱因斯坦早就预知了2019年的新冠肺炎，甚至还为此录下一段视频，鼓励大家共同抗疫？爱因斯坦那看透人类本质的狡黠的微笑、标志性的发型和帅气的胡渣子，甚至连额头的皱纹、眼镜片的反光都非常细腻，说话的语气和口音也非常逼真。当然不是真的！这个视频主要使用了DeepFake技术，配合高超的视频特效手法，制作出一个以假乱真的爱因斯坦视频。当初，三星DeepFake AI也给蒙娜丽莎整了一个「表情包」！DeepFake在2017年底横空出世，它虽然不是第一个实现换脸的技术，但却是将AI假视频带入大众视野的先驱。DeepFake技术基于深度学习，适用于修改图片和影像，可以实现人脸的移花接木。哪怕是动图或视频中的人物，也可以被替换成毫不相干的另一个人。DeepFake刚诞生时，人们还不明白这项新技术意味着什么。直到人们发现，它不仅能在小电影上移花接木，还能伪造出各领域名人以假乱真的视频。立法者终于意识到了它的可怕之处。2019年的佩洛西的伪造视频，技术还显得十分笨拙。网民们轻易就能揭穿这是个假视频。实际上，能够制造假图片和假视频的AI技术不仅仅只有DeepFake，相关技术在过去几年就已经掀起了一股浪潮。这都要归功于另一项大名鼎鼎的深度学习技术：生成式对抗网络（GAN）。自2014年Ian Goodfellow发明GAN以来，世界范围内的很多深度学习团队和企业都开始在上面添砖加瓦，各种GAN框架漫天飞舞。在DeepFake出现之前，就已经有了基于GAN的Face2Face技术和CycleGAN模型。
对于互联网上大肆传播的真假难辨的视频，媒体和发布平台有告知用户该内容是否为「真」的义务吗？「可以说，现在互联网上最重要的事就是内容认证。」Adobe的CEO Shantanu Narayen接受福布斯采访时说。「当我们创造世界上的内容时，我们必须帮忙确定内容的真实性，以及内容的出处。」三年前，Adobe发起了⼀项名为「内容真实性倡议」（Content Authenticity Initiative）的活动，这项活动发动了很多媒体和技术合作伙伴，涵盖了700多家公司，希望通过全球性的联合来强调和确认内容的「出处」。根据这个倡议，内容的设计者和消费者可以选择创建并跟踪一个数字线索，以此来显示谁将对给定的视频或图像负责，包括他们对内容做出的任何更改。不过，蒙特利尔人工智能伦理研究所（Montreal AI Ethics Institute）的创始人Abhishek Gupta却认为，给内容贴上「真实」的标签这一行为并没有那么重要。因为在他看来，总有那么一些人，就是愿意相信自己选择相信的东西，尽管所有迹象都表明这是假的。「虚假内容是为那些满足于短平快式互动的人量身定做的，这种人本来就很少去花时间判断网上的东西是否是真的。」
Shantanu Narayen也认为，消费者自己也有义务寻找真相，通过现有的工具来验证他们浏览、分享、发布和转发的图片和视频的真实性。「他们有责任来保护自己（不被虚假的东西所蒙蔽），这也是消费者责任的一部分。」https://www.washingtonpost.com/technology/2019/05/23/faked-pelosi-videos-slowed-make-her-appear-drunk-spread-across-social-media/https://www.forbes.com/sites/aayushipratap/2022/06/29/deepfake-epidemic-is-looming-and-adobe-is-preparing-for-the-worst/?sh=4820a7cc5b81
