看不到小说？直接爬虫
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大家好，我是一行
这篇是一位读者的投稿文章，居然说我的爬虫文章分享的少，你们自己看看这篇文章怎么样，给多少个?，我后台给他添加多少 ?*10 的积分数量
一、思路和目的：
之前在最开始学习爬虫的时候就看过大神写过爬取小说的案例，之前觉得非常牛逼，后来学习了爬虫，感觉还是挺简单的。好的，下面开始我们的代码之旅。
二、步骤和内容：
第一步：确认环境
想要写好，首先我们需要拥有正确的环境配置。这里我采用的基础是基于selenium来写的，selenium简而言之就是模拟人类操作浏览器，这样可以比较有效的处理ajax等数据加载方式。如果没有selenium的朋友，可以自行在csdn中查找。
第二步：确认爬取的目标和基础分析：
首先今天的受害者是：http://www.xbiquge.la。网站截图如下：受害网站首页
接下来的大体思路就是：使用selenium模拟输入和搜索，然后列出所有的搜索结果，然后反馈给用户，根据用户的选择打开相应的小说，然后爬取小说内容即可。
第三步：写出大体框架
1.导入模块：
#导入基本模块
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import time
from lxml import etree
import requests
import os
2.大体框架：
class Spider(object):
def __init__(self):
self.driver_path = r'D:\CHROM\chrome\chromedriver.exe'
self.options = Options()
self.options.add_argument('--headless')
self.options.add_argument('--disable-gpu')
self.driver = webdriver.Chrome(executable_path=self.driver_path,options=self.options)
self.base_url = 'http://www.xbiquge.la'
self.headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Safari/537.36'
}
def interactive(self):
self.driver.get('http://www.xbiquge.la/')
#我运行的时候，为了避免网速不好，休息两秒钟
time.sleep(2)
#搜索方法，该方法返回首页网页的html源代码
text = self.search()
#输出可选择书籍的列表，该方法返回的是书籍列表的url
url_list = self.show_list(text)
#选择合适的书籍并爬取章节
self.spider(url_list)
#保存至本地
说明：selenium模拟浏览器，如果不指定一定的参数，模拟的过程会默认展示出来，为了减少这种情况的出现，所以加上了这三行代码：
self.options = Options()
self.options.add_argument('--headless')
self.options.add_argument('--disable-gpu')
3.完成搜索方法self.search()：
def search(self):
book_name = input('请输入搜索书籍的名字：')
#获取输入框的input标签和搜索按钮的button标签
search_tag = self.driver.find_element_by_name('searchkey')
button_tag = self.driver.find_element_by_id('sss')
#这里采用send_keys(xxxx)方法，向输入框输入内容然后点击按钮即可
search_tag.send_keys(book_name)
button_tag.click()
time.sleep(1)
#获取html源码
text = self.driver.page_source
#返回源码
return text
好的，接下来分析下如何写获取input和button代码：如何获取标签-01
首先鼠标放于此处并右击，选择检查可以得到以下图片的内容：如何获取input和button标签-02
可以看见，这两个标签都是容易获取的，因为selenium对于input有一个专门的name方法，而button标签则有id属性，更是容易获取。因此，可以采用下面这两行获取相应的标签：
search_tag = self.driver.find_element_by_name('searchkey')
button_tag = self.driver.find_element_by_id('sss')
4.完成输出可选择书籍列表的信息函数self.show_list():
def show_list(self,text):
#使用lxml库解析html源代码
html = etree.HTML(text)
#获取书籍信息
bookNameList = html.xpath('//table//tr//td[@class="even"]//a/text()')
bookUrlList = html.xpath('//table//tr//td[@class="even"]//a/@href')
lastestChapterList = html.xpath('//table//tr//td[@class="odd"]//a/text()')
authorList = html.xpath('//table//tr//td[@class="even"]/text()')
updateDateList = html.xpath('//table//tr//td[@align="center"]/text()')
#输出书籍信息
for name,author,chapter,date in zip(bookNameList,authorList,lastestChapterList,updateDateList):
info = '''
name : {bookName}
author : {authorName}
chapter : {chapterName}
date : {updateDate}
'''.format(bookName=name,authorName=author,chapterName=chapter,updateDate=date)
print(('book info of %s' % name).center(80,'-'))
print(info)
#返回相应书籍对应url列表
return bookUrlList
好的，接下来分析下这段代码的思路：首先，我们随意输入一本书的名字或者作者的名字（这里我以辰东为例），如下图：输出书籍列表函数-01
接下来，我们鼠标放于此处并右击检查，可以得到下面图片的信息：输出书籍列表函数-02
显然，上面标注的就是我们需要获取的信息。好的，下面我们只需按部就班的使用xpath（lxml中支持的语法）去获取相应信息即可，采用的以下几个语句：
#获取书籍信息
bookNameList = html.xpath('//table//tr//td[@class="even"]//a/text()')
bookUrlList = html.xpath('//table//tr//td[@class="even"]//a/@href')
lastestChapterList = html.xpath('//table//tr//td[@class="odd"]//a/text()')
authorList = html.xpath('//table//tr//td[@class="even"]/text()')
updateDateList = html.xpath('//table//tr//td[@align="center"]/text()')
为了输出的美观，采用了一定手段，这里就不多赘述。下面是美化后输出的形式举例：输出书籍列表函数-03
5.完成获取小说内容的函数 self.spider()：
def spider(self,url_list):
#这里用户根据之前输出的书籍列表输入相应的数字
decision = int(input('请选择合适的书籍（输入序号,ex:1 2 3 ）：'))
target_url = url_list[decision-1]
#由于该网站的反爬不是很严格，所以这里只设置了headers参数里的user-agent
response = requests.get(target_url,headers=self.headers)
text = response.content.decode('utf-8')
#这里采用lxml方法获取所有章节的url
html = etree.HTML(text)
#这里有两个辅助函数，主要是为了让代码更易读
chapter_url_list = self.spider_get_urls(html)
#爬取小说对应url的内容
self.spider_get_content(chapter_url_list)
好的，开始分析：首先，我们随意打开一本辰东大神的书（这里我选择的是《圣墟》）：获取书籍内容函数-01
鼠标放于此处并右击，可得以下信息：获取书籍内容函数-02
这里你会发现，这个网站并没有将章节分页，所以上图的所有dd标签即为所有的章节，然后我们就可以采用lxml库对于这个网页解析获取对应的url-----即self.spider_get_urls()函数
def spider_get_urls(self,html):
#获取所有的a标签里面的url链接
chapter_list = html.xpath('//div[@class="box_con"]//dl//dd/a/@href')
#对于url进行拼接为完整的url
for i in range(len(chapter_list)):
chapter_list[i] = self.base_url + chapter_list[i]
#返回url列表
return chapter_list
这里a标签的href属性的url只有一半，如：/13/13959/5939039.html，需要我们进行拼接为完整的url。接下来我们开始下载内容即self.spider_get_content() 函数：
def spider_get_content(self,chapter_url_list):
info_dict = {}
for url in chapter_url_list:
#打开网页
self.driver.get(url)
#为避免没有加载出来，休息5秒
time.sleep(5)
#采用lxml库解析html网页源代码
text = self.driver.page_source
html = etree.HTML(text)
title = html.xpath('//div[@class="bookname"]/h1/text()')[0]
content_list = html.xpath('//div[@class="box_con"]//div[@id="content"]//text()')
#删除垃圾信息
content_list.pop(-1)
content_list.pop(-1)
#开始输出结果
result = ''
for content in content_list:
result+=(content.strip()+'\n')
info_dict[title] = result
return info_dict
首先我们需要一章一章的下载，并且每次下载之间必须留有一定的时间间隔，避免因为短时间访问过多而被封禁，当然你可以使用ip代理或者多线程提升效率。其次，我们容易发现，这里获取的信息并不是全都是我们需要的，其中下面的数据不是我们需要的 获取书籍内容函数-03
但是仍然能被爬取，所以我们需要将他们删除，就用到了下面代码：#因为是列表，所以删除
content_list.pop(-1)
content_list.pop(-1)
最后我们采用字典的方式，一个章节名（key），一个小说内容（value）的形式返回。效果如下图：获取书籍内容函数-04
6.完成保存本地函数self.save():
def save(self,result_dict):
#创建文件夹
os.mkdir('book')
os.chdir('./book')
#保存
count = 1
for key in result_dict:
f = open(key+'.txt','w')
f.write(result_dict[key])
f.close()
print('保存完%s章' % count)
count+=1
print('保存完毕')
这部分没什么好说的，大家都会。
第四步、分析总结
1.全部代码如下：
网址：https://yihang.cowtransfer.com/s/1408b077542749 密码：yihangsb
2.缺点分析：
首先，效率很低，因为没有使用多线程或者代理，所以必须温柔的访问网站，不然可能会被封禁。但是由于某种神奇的原因，我并没有写多线程版本，而关于ip代理主要是免费的代理太不靠谱了，付费的又不想浪费钱，
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