ML——Sources-Of-Uncertainty数据科学实战关注2020-10-23 19:23 1 浏览 13点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 Core ML ToolsCore ML 模型工具包CoreML工具包含用于CoreML模型转换、编辑和验证的支持工具。使用coremltools可将机器学习模型从第三方库转换为CoreML格式，包含用于从培训库转换模型的支持工具，例如：TensorFCore ML ToolsCore ML 模型工具包Core ML 工具包含用于 Core ML 模型转换、编辑和验证的支持工具。使用 coremltocirrusServerless ML FrameworkcirrusServerless ML Framework0cirrusServerless ML FrameworkCirrusCirrusisaserverlessmachinelearninglibrary.Cirrusprovidesalistofmachinelearningalgorithmsthatca100-Days-Of-ML-Code100 Days of ML Coding100-Days-Of-ML-Code100 Days of Machine Learning CoCore ML Community ToolsCoreMLcommunitytools包含了用于CoreML模型转换和验证的支持工具。包括：ScikitLearn,LIBSVM,Caffe,Keras和XGBoost。我们推荐在virtualen100-Days-Of-ML-Code100 Days of ML Coding100-Days-Of-ML-Code100DaysofMachineLearningCodingasproposedbySirajRavalGetthedatasetsfromhereDataPreCore ML Community ToolsCore ML community tools 包含了用于 CoreML 模型转换和验证的支持工具。mlton标准 ML 语言编译器MLton是一个针对标准ML编程语言的全程序优化编译器。MLton利用未标记和未装箱的本机整数，实数和单词，未装箱的本机数组，基于GMP的快速任意精度算术以及多种代码生成和垃圾回收策略，生成具有出色运mlton标准 ML 语言编译器MLton 是一个针对标准 ML 编程语言的全程序优化编译器。MLton 利用未标记和未装箱的本机整点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报
