基于 SpringMvc + OpenCV 的答题卡识别系统

简介

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，它提供了一系列图像处理和计算机视觉方面很多通用算法。是研究图像处理技术的一个很不错的工具。最初开始接触是2016年因为公司项目需要，但是当时网上可供参考的 demo 实在太少了，而且基本上都是基于C、C++实现的。也就是从 2017 年开始，关于 java+opencv 的资料才渐渐多起来。处于这种情况，就想搭建一个有助于我们学习和了解 opencv 的一个平台。因此就有了这个系统。从安装开始，和大家一起学习记录 OpenCV 的相关知识，直至最终一个简单但完整 DEMO 的实现（答题卡识别）。

软件架构

SpringMVC+AdminLTE 2+maven。考虑到之前 demo 测试，要么都是生成图片查看效果，要么用 swing 绘制，遇到参数变化的时候，不便于调试，于是就做成了大家熟悉的 web 模式。后台是基于 SpringMVC，也没有数据库交互，就是个页面操作效果实时查看的功能，现在很简单。前端使用的是AdminLTE 2，一个基于 bootstrap 的轻量级后台模板。

主要内容

• 图像二值化

• 图像自适用二值化

• 高斯模糊

• 图片缩放

• 腐蚀膨胀

• 进阶形态学变换

• 边缘检测

• 检测直线

• 检测圆

• 检测颜色

• 轮廓识别

• 模板查找

• 绘制灰度直方图

• 答题卡识别demo

系统效果

项目源码：gitee.com/songer/java_opencv