Leetcode：多数元素
每日一题，让你身心疲惫！
不要担心，后续的痛苦还有很多！
题目：
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
leetcode地址：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/
示例 1：
输入：[3,2,3]
输出：3
解题思路：
1、哈希
首先就可以想到用哈希去做一个暴力解法
public int majorityElement(int[] nums) {
int len = nums.length;
int moreLen = len / 2 ;
int result = nums[0];
Map tmpMap = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < len; i++) {
Integer currNum = tmpMap.getOrDefault(nums[i], 0) + 1;
tmpMap.put(nums[i], currNum);
if (currNum > moreLen) {
return nums[i];
}
}
return result;
}
2、排序
既然是寻找出现次数大于 n/2 的数字，那么可以对数组先进行排序，然后中间的数字就是正解了。
public static int majorityElement(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
return nums[nums.length / 2];
}
3、摩尔投票法
将目标数字（target_num）初始化为nums[0]，票数count初始化为1。
当遇到与target_num相同的数，则票数count = count + 1，否则票数count = count - 1。
当票数count为0时，更换候选人，并将票数count重置为1。
遍历完数组后，target_num即为最终答案。
解释：
投票法是遇到相同的则票数 + 1，遇到不同的则票数 - 1。
且“多数元素”的个数> ⌊ n/2 ⌋，其余元素的个数总和<= ⌊ n/2 ⌋。
因此“多数元素”的个数 - 其余元素的个数总和 的结果 肯定 >= 1。
这就相当于每个“多数元素”和其他元素 两两相互抵消，抵消到最后肯定还剩余至少1个“多数元素”。
public int majorityElement(int[] nums) {
int cand_num = nums[0], count = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
if (cand_num == nums[i])
++count;
else if (--count == 0) {
cand_num = nums[i];
count = 1;
}
}
return cand_num;
}
总结：
从上可以看到，解题效率是：投票法 > 排序法 > 哈希法
算法主要在于思维方式，可能一开始我们只能想到的是暴力解法，有问题吗？没有问题，能解出来叫牛逼，没解出来叫事故。此时也不要懊恼，可以看看别人的解法，或许可以让你茅塞顿开，后续多加练习，遇到相同题型自然就会有思路了。
最后：周末愉快！
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